BewlyBewly项目v0.40.2版本更新解析
2025-06-08 09:46:40作者:俞予舒Fleming
BewlyBewly是一个基于浏览器扩展的项目,旨在为Bilibili视频平台提供增强的用户体验和界面优化。该项目通过修改Bilibili网页界面,为用户带来更现代化、更个性化的浏览体验。
主要功能更新
新增热门内容页面支持
本次更新扩展了对Bilibili热门内容页面的支持。开发者新增了对"popular/all"路径的适配,这意味着用户现在可以通过BewlyBewly扩展直接访问Bilibili的热门内容聚合页面,获得更全面的内容发现体验。
笔记页面重新设计
项目对笔记页面进行了视觉重构,采用了更现代化的设计语言。这一改进不仅提升了美观度,还优化了用户与笔记功能的交互体验,使内容创作和管理更加直观高效。
技术优化与问题修复
中文排版优化
针对中文用户常见的排版问题,开发团队移除了中文标点符号的多余缩进。这一改进使得文本显示更加规范,提升了中文内容的可读性,特别是在长文阅读场景下效果显著。
iframe背景问题修复
修复了iframe元素在某些情况下显示意外白色背景的问题。这一修复确保了页面元素在不同主题模式下都能保持一致的视觉效果,特别是在暗黑模式下避免了突兀的白色背景干扰。
稍后再看功能改进
对"稍后再看"功能的URL处理进行了多项优化:
- 更新了URL路径匹配逻辑,确保功能在不同页面都能正常工作
- 改进了顶部栏的可见性控制机制
- 移除了不必要的正则表达式匹配
- 在使用原始页面时隐藏Bilibili原生顶部栏
这些改进使得"稍后再看"功能的用户体验更加流畅,减少了操作中断的情况。
暗黑模式适配
修复了发布帖子时标题输入框在暗黑模式下的颜色显示问题,确保了表单元素在不同主题下都能保持足够的对比度和可读性。
导航功能增强
修复了Dock导航在首页以外页面失效的问题,现在用户可以从任何页面通过Dock导航到其他功能区域,提高了整体导航的可靠性和一致性。
技术实现亮点
本次更新展示了项目团队对细节的关注和对用户体验的持续优化。特别值得注意的是:
- 对中文排版的专门优化,体现了对本地化需求的重视
- iframe背景问题的修复展示了CSS处理能力的提升
- URL路由处理的改进增强了功能的稳定性
- 暗黑模式的持续优化保证了视觉一致性
这些改进共同提升了BewlyBewly作为Bilibili增强工具的核心价值,为用户提供了更加完善和愉悦的视频浏览体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1