【亲测免费】 Oops Framework 教程
2026-01-17 09:12:47作者:劳婵绚Shirley
1. 项目介绍
Oops Framework 是由开发者 dgflash 创建的一个基于 Cocos Creator 3.x 的开源游戏开发框架。它旨在简化游戏开发过程,提高开发效率,并降低项目之间不必要的耦合。框架的核心特点包括:
- 功能库: 提供常用的游戏功能。
- 模块化设计: 便于添加、删除功能模块以适应不同类型的项目需求。
- 插件系统: 通过插件来管理框架,降低耦合度。
- 工具集: 包含如Excel转JSON、热更新、AB包管理等实用工具。
该框架还提供了详细的教程、示例项目以及社区支持,帮助开发者更好地理解和使用。
2. 项目快速启动
依赖环境
确保已安装 Cocos Creator 3.x 和 Git。
下载项目
使用 Git 将 oops-framework 项目克隆至本地:
git clone https://github.com/dgflash/oops-framework.git
安装框架插件
切换至项目目录并执行更新框架插件的脚本:
cd oops-framework
sh update-oops-plugin-framework.sh
导入项目
打开 Cocos Creator,将克隆后的项目导入编辑器,选择 assets/main.scene 文件作为主场景。
运行项目
保存并预览项目,查看框架的基本功能是否正常工作。
3. 应用案例和最佳实践
- 模拟项目创建: 使用
oops-game-kit模板创建新项目,参考oops-framework的架构和组件。 - 最佳实践: 保持代码整洁,遵循框架的模块化原则,利用插件进行功能扩展。
- 优化性能: 根据项目需求,合理选用
libs中的可选技术库,避免不必要的资源加载。
4. 典型生态项目
- oops-game-kit: 一个基于
oops-framework的模板项目,展示了如何结合框架搭建游戏。 - oops-plugin-framework: 框架的基础插件,包含了核心技术和资源管理等功能。
- oops-plugin-excel-to-json: 工具插件,用于将Excel表格转换为JSON配置文件。
- oops-plugin-bundle: AB包管理插件,用于打包和更新游戏资源。
更进一步
加入官方交流群,与其他开发者互动,获取最新更新和解决疑难问题。同时,阅读开发者 dgflash 在哔哩视频,CSDN博客,和Cocos论坛上的分享,深入学习Oops Framework的高级用法。
希望这篇教程为你使用Oops Framework提供了清晰的指引,祝你在游戏开发旅程中一切顺利!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0580- Ddeepseek-harnessDeepSeek Harness: Everything is a Plugin.TypeScript013
paper-ai搜索真实文献并生成引用对应文献的AI论文TSX03
phyaiPhyAI 是一个用于运行 Physical AI 模型(VLA、WAM 等)的高性能框架,支持云端推理服务和端侧部署。Python00
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown01
xiaobei专门为 OPC / 中小微企业准备的自媒体获客智能体Markdown02
项目优选
收起
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
511
551
暂无描述
Markdown
852
5.69 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.05 K
2.49 K
deepin linux kernel
C
33
16
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
839
1.28 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
847
1.7 K
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.17 K
857
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.25 K
1.38 K
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
503
346
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
787
415