SecretFlow非平衡PSI Benchmark脚本运行问题解析
2025-07-01 17:08:59作者:宣海椒Queenly
问题背景
在使用SecretFlow进行非平衡PSI(Private Set Intersection,隐私集合求交)基准测试时,开发者遇到了两个主要问题:
- 调用
sf.shutdown()时出现barrier_on_shutdown相关错误 - 运行PSI时提示不支持旧接口,需要使用新的
UbPsiConfig接口
问题分析
shutdown错误分析
当脚本中调用sf.shutdown()时,系统提示barrier_on_shutdown相关错误。这通常是由于SecretFlow的分布式环境在关闭时尝试同步所有节点导致的。在开发环境中,特别是当测试脚本运行结束时,系统可能已经自动处理了资源释放,此时手动调用shutdown反而可能引发冲突。
PSI接口兼容性问题
错误信息明确指出:"Not support, please use new interface UbPsiConfig in psi_v2.proto",这表明开发者使用的SecretFlow版本(基于主分支构建的v1.12.0.dev版本)已经弃用了旧的PSI接口,转而使用新的v2版本的PSI配置。
解决方案
针对shutdown问题
在测试环境中,可以暂时注释掉sf.shutdown()调用,因为:
- 脚本运行结束后资源会自动释放
- 在开发测试阶段,频繁初始化关闭可能不是必须的
但在生产环境中,仍建议保留适当的资源释放逻辑。
针对PSI接口问题
对于主分支版本的SecretFlow,需要调整PSI调用方式:
-
初始化方式变更: 使用新的分布式初始化接口,替代传统的
sf.init:import secretflow.distributed as sfd from secretflow.distributed.const import DISTRIBUTION_MODE sfd.init( DISTRIBUTION_MODE.PRODUCTION, cluster_config=cluster_config, ) -
PSI调用参数调整:
reports = spu.psi( keys=select_keys, input_path=input_path, output_path=output_path, receiver='alice', protocol='PROTOCOL_RR22', broadcast_result=True, ecdh_curve='CURVE_25519', advanced_join_type='ADVANCED_JOIN_TYPE_UNSPECIFIED', left_side='ROLE_RECEIVER', disable_alignment=False, check_hash_digest=False, table_keys_duplicated={'alice': False, 'bob': False}, )
版本建议
由于主分支代码可能存在不稳定因素,对于生产环境或稳定性要求较高的场景,建议:
- 使用稳定的发布版本(如1.11版本)
- 如需使用最新功能,应该:
- 仔细阅读对应版本的文档
- 关注项目更新日志中的接口变更说明
- 在测试环境充分验证后再部署到生产
总结
SecretFlow作为快速发展的隐私计算框架,其接口和功能在不断优化。开发者在升级版本或使用开发分支时,应当:
- 注意接口兼容性变化
- 及时调整代码以适应新版本要求
- 在关键项目中使用稳定版本而非开发分支
- 充分利用框架提供的错误信息和日志进行问题排查
通过以上调整和注意事项,可以顺利解决非平衡PSI基准测试中的运行问题,并更好地利用SecretFlow进行隐私计算开发。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
670
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322