首页
/ MySQL 8.0 开源项目最佳实践教程

MySQL 8.0 开源项目最佳实践教程

2025-04-28 15:24:46作者:董灵辛Dennis

1. 项目介绍

MySQL 8.0 是由 Facebook 贡献的开源项目,基于 MySQL 数据库管理系统。该项目包含了 MySQL 8.0 的源代码,以及为 Facebook 的特定需求所做的优化和改进。MySQL 8.0 提供了更高效、更安全、更易于管理的数据库解决方案,适用于各种规模的应用程序。

2. 项目快速启动

环境准备

在开始之前,确保您的系统已经安装了以下依赖:

  • GCC 5.4 或更高版本
  • CMake 3.10 或更高版本
  • Boost(及其开发库)

克隆代码库

git clone https://github.com/facebook/mysql-8.0.git
cd mysql-8.0

配置编译选项

cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug -DWITH_BOOST=/path/to/boost .

确保将 /path/to/boost 替换为您系统中 Boost 库的路径。

编译源代码

make

安装

make install

启动服务

mysqld --initialize
mysqld_safe --user=mysql &

安全设置

mysql_secure_installation

按照提示操作,设置 root 密码,删除匿名用户,禁止 root 用户远程登录等。

3. 应用案例和最佳实践

数据库设计

  • 使用规范化设计减少数据冗余。
  • 合理使用索引提高查询效率。
  • 避免在索引列上进行计算,以减少查询成本。

性能优化

  • 定期分析和优化查询。
  • 使用 EXPLAIN 工具分析查询计划。
  • 调整 my.cnf 配置文件中的参数,以适应不同的工作负载。

备份与恢复

  • 定期进行全量备份和增量备份。
  • 使用二进制日志进行点播恢复。

4. 典型生态项目

  • MySQL Workbench:官方提供的图形化管理工具。
  • MySQL Connector:用于连接各种编程语言和 MySQL 数据库的驱动。
  • Percona Toolkit:一组高级命令行工具,用于 MySQL 数据库的监控和性能优化。
登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
153
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
504
42
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
938
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
332
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70