arco-design-pro 项目亮点解析
2025-04-23 14:51:57作者:虞亚竹Luna
1. 项目的基础介绍
arco-design-pro 是一个基于 Ant Design 的中后台解决方案,旨在为开发者提供一套开箱即用的中后台前端框架。该项目提供了丰富的模板和组件,以帮助开发者快速搭建企业级中后台应用,减少重复工作,提高开发效率。
2. 项目代码目录及介绍
项目的主要目录结构如下:
public:包含应用的静态文件,如图片、字体等。src:源代码目录,主要包括以下几个子目录:assets:存放静态资源,如图标、样式表等。components:项目自定义的 React 组件。layouts:应用的布局组件。models:应用的状态管理,使用 dva 进行管理。pages:应用的路由和页面组件。services:应用的数据请求服务。utils:工具函数目录。
tests:测试代码目录。
3. 项目亮点功能拆解
arco-design-pro 的亮点功能包括:
- 完善的页面模板:提供了多种页面模板,包括数据表格、表单、详情页等,满足不同场景的需求。
- 一致的设计语言:遵循 Ant Design 设计规范,保证产品的视觉一致性。
- 灵活的布局系统:提供了多种布局方案,包括侧边栏导航、顶部导航等。
- 强大的权限管理:支持动态路由权限控制,确保不同用户访问对应的功能。
4. 项目主要技术亮点拆解
技术亮点主要包括:
- 响应式设计:支持多种设备屏幕尺寸,提升用户体验。
- 基于React:使用 React 进行组件化开发,提高代码复用率。
- 使用dva进行状态管理:简化了应用的状态管理,提高了开发效率。
- 提供Mock服务:内置了 Mock 数据服务,方便开发者在没有后端接口时进行前端开发。
5. 与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,arco-design-pro 的亮点在于:
- 丰富的组件和模板:提供了更多的组件和模板,减少了开发者从零开始开发的成本。
- 更好的定制性:通过配置文件,可以轻松定制主题和布局。
- 更活跃的社区:arco-design-pro 拥有一个活跃的社区,提供及时的技术支持和丰富的社区资源。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1