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2025升级版Qwerty Learner:新增10大英语词库与AI发音评测,让英语输入快如母语

2026-02-05 04:13:04作者:翟江哲Frasier

你是否遇到过这样的尴尬:用中文打字时行云流水,切换到英语却频频卡壳?作为程序员、留学生或英语学习者,每天需要处理大量英文内容,却因肌肉记忆薄弱导致输入效率低下。2025升级版Qwerty Learner带来全新解决方案,将单词记忆与键盘肌肉记忆训练深度融合,新增10大专业词库和AI发音评测系统,帮你实现"单词记得牢,输入自然快"的双重突破。

核心升级:10大专业词库覆盖全场景需求

2025版本在原有CET-4、GRE、IELTS等经典词库基础上,新增10类高频词库,覆盖学术、职场、考试三大场景:

新增词库 适用人群 特色 文件路径
考研英语2025红宝书 考研党 收录5500大纲词+1500超纲高频词 public/dicts/2025KaoYanHongBaoShu.json
PTE_WFD高频句库 PTE考生 包含300+机经核心句子 public/dicts/PTE_WFDgaopinci.json
雅思王陆807听力语料库 雅思备考者 按场景分类的听力高频词 public/dicts/IELTSKingLu807.json
Python API速查 程序员 覆盖98%常用内置函数 public/dicts/python-builtin.json
商务英语BEC高级 职场人士 含300+商务场景对话词汇 public/dicts/BEC_3_T.json
医学英语核心3000 医学生 系统解剖学+临床医学词汇 public/dicts/yiLin_3.json
经济学人高频词汇 阅读爱好者 近5年TE文章词频统计 public/dicts/TheEconomist.json
德语基础词汇A1-A2 小语种学习者 含发音规则标注 public/dicts/german2en.json
日本语能力考N1核心 日语考生 新增2025考试大纲词汇 public/dicts/JapVocabList.N1.json
AI科研术语集 研究者 机器学习+深度学习术语 public/dicts/ai_for_science.json

词库选择界面

AI发音评测:从"听对"到"说对"的闭环训练

新版重磅推出AI发音评测系统,基于Web Speech API和有道词典发音引擎,实现三大核心功能:

  1. 实时音标对比
    输入单词后自动显示英/美音音标,并生成波形图对比用户发音与标准发音的差异。系统会从音高、语速、重音三个维度给出评分,帮助纠正"中式发音"问题。

  2. 多语言发音支持
    不仅支持英语,还新增日语假名、德语、印尼语等6种语言的发音训练。以日语为例,系统会将罗马音自动转换为平假名并播放标准发音,解决"看得懂假名却读不对"的痛点。核心实现代码如下:

// 多语言发音生成逻辑 [src/hooks/usePronunciation.ts]
export function generateWordSoundSrc(word: string, type: PronunciationType) {
  switch (type) {
    case 'uk': return `https://dict.youdao.com/dictvoice?audio=${word}&type=1`
    case 'ja': return `https://dict.youdao.com/dictvoice?audio=${romajiToHiragana(word)}&le=jap`
    case 'de': return `https://dict.youdao.com/dictvoice?audio=${word}&le=de`
    // 更多语言支持...
  }
}
  1. 智能复读模式
    可设置单词自动循环播放(默认3次),配合usePronunciationSound钩子实现背景播放功能,支持边练习打字边磨耳朵。

发音评测界面

科学训练流程:四步实现肌肉记忆固化

Qwerty Learner采用认知科学中的"间隔重复+错误强化"训练法,将学习过程拆解为四个阶段:

  1. 预览阶段:系统展示单词、音标及例句,支持点击喇叭图标播放发音
  2. 盲打阶段:隐藏单词拼写,通过音标和中文释义提示输入
  3. 纠错阶段:输入错误时实时标红,强制重新输入正确拼写
  4. 默写阶段:完成一组练习后进入默写模式,检验记忆效果

训练流程图

快速上手指南

本地部署(推荐)

# 克隆仓库
git clone https://gitcode.com/RealKai42/qwerty-learner

# 安装依赖
cd qwerty-learner && yarn install

# 启动开发服务器
yarn start

浏览器直接使用

访问官方部署地址:https://qwerty.kaiyi.cool/

VSCode插件版

在扩展商店搜索"Qwerty Learner",一键安装,随时开启练习

进阶技巧:自定义你的训练方案

  1. 创建个性化词库
    参照toBuildDict.md指南,将Excel单词表转换为JSON格式,放入public/dicts目录即可在应用中加载

  2. 调整训练参数
    在设置面板可配置:

  • 单词显示时长(默认3秒)
  • 错误惩罚机制(是否重新输入)
  • 发音播放速度(0.8x-1.5x)
  1. 数据同步
    登录后自动同步训练记录,在Analysis页面可查看:
  • 每日/每周输入速度趋势
  • 错误单词热力图
  • 词库掌握程度雷达图

为什么选择Qwerty Learner?

传统背单词软件存在两大痛点:要么只记不练导致"背了就忘",要么单纯打字练习缺乏语境。Qwerty Learner通过"输入强化记忆"机制,在背诵单词的同时建立键盘肌肉记忆,特别适合:

  • 程序员提升变量命名和注释输入速度
  • 留学生适应全英文写作环境
  • 备考者同时准备单词量和机考输入速度
  • 职场人士保持英语语感和输入熟练度

"使用两个月后,我的雅思写作输入速度从18词/分钟提升到32词/分钟,终于能在60分钟内写完两篇作文了!" —— 2024雅思考生@小林

贡献与支持

项目源码托管在GitCode,欢迎通过以下方式参与贡献:

  • 提交新的词库文件(贡献指南
  • 报告bug或建议新功能(Issue)
  • 改进UI/UX设计(PR)

如果觉得本项目对你有帮助,欢迎:

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下期待定:即将上线"单词对战"功能,支持与全球用户实时PK输入速度!关注项目更新获取第一手资讯。

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