Agenta平台部署中的网络错误问题分析与解决方案
问题背景
在部署Agenta平台时,用户可能会遇到网络连接错误问题,表现为浏览器访问时出现"Network Error"提示。通过分析日志可以发现,该问题主要涉及RabbitMQ连接异常、Celery配置警告以及跨域访问限制等多方面因素。
问题现象分析
从系统日志中可以看到几个关键问题点:
-
RabbitMQ连接问题:Celery worker在启动时无法立即连接到RabbitMQ服务,出现"[Errno 111] Connection refused"错误。虽然最终连接成功,但初始连接失败可能导致服务不稳定。
-
Celery配置警告:系统提示多个Celery配置项即将在6.0版本中被弃用,包括broker_connection_retry设置等,这些警告虽不影响当前运行,但建议进行配置更新。
-
前端React警告:关于useLayoutEffect在服务端渲染中的使用警告,虽然不影响功能,但建议优化代码结构。
-
跨域访问限制:浏览器控制台显示"Access-Control-Allow-Origin"错误,这是导致用户无法正常访问Web界面的直接原因。
根本原因
经过深入分析,该问题的核心原因是环境变量配置不完整。Agenta平台需要正确设置以下两个关键环境变量才能正常访问:
- DOMAIN_NAME:需要设置为完整的访问地址(包括协议)
- BARE_DOMAIN_NAME:需要设置为纯域名或IP地址
当这些环境变量未正确配置时,会导致反向代理和前端服务无法正确处理跨域请求,从而引发网络错误。
解决方案
要彻底解决该问题,需要采取以下步骤:
-
设置正确的环境变量:
export DOMAIN_NAME="http://<您的服务器IP或域名>" export BARE_DOMAIN_NAME="<您的服务器IP或域名>"
-
验证端口可用性: 确保指定的端口(默认为90)在服务器上未被占用且防火墙已放行。
-
服务重启: 配置完成后,需要重建并重启Docker容器以使更改生效:
docker compose down docker compose up -d --build
最佳实践建议
-
环境变量管理:建议将关键环境变量统一管理在.env文件中,而不是直接在命令行中设置。
-
端口选择:如果默认端口90不可用,可以选择其他端口(如91),但需要同时更新docker-compose.yml和环境变量中的端口配置。
-
日志监控:定期检查各服务的日志输出,及时发现并解决潜在问题。
-
版本兼容性:关注Celery和RabbitMQ的版本更新,及时调整配置以避免未来版本不兼容问题。
总结
Agenta平台部署过程中的网络连接问题通常与环境配置密切相关。通过正确设置DOMAIN_NAME和BARE_DOMAIN_NAME环境变量,可以有效解决跨域访问限制问题。同时,建议开发者关注服务日志中的警告信息,及时优化配置,确保平台稳定运行。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









