JetCache项目中的ClassNotFoundException问题解析
问题背景
在使用JetCache 2.7.7版本与SpringBoot 3.1.6(WebFlux)结合时,开发者在配置了@CacheRefresh
注解后遇到了ClassNotFoundException
异常。异常信息显示系统无法找到com.alicp.jetcache.CacheValueHolder
类,导致缓存解码失败。
问题现象
当系统尝试通过JetCache的Redis缓存实现获取数据时,抛出了CacheEncodeException
异常,根本原因是ClassNotFoundException
。异常堆栈显示,问题发生在Java反序列化过程中,系统无法加载CacheValueHolder
类。
技术分析
-
序列化机制:JetCache默认使用Java原生序列化机制来存储缓存值。在序列化过程中,对象会被转换为字节流;反序列化时,则需要能够找到原始类的定义。
-
类加载问题:在Spring环境中,特别是WebFlux等反应式编程场景下,类加载器可能与传统Spring MVC有所不同。当反序列化时,如果类加载器无法找到对应的类定义,就会抛出
ClassNotFoundException
。 -
版本兼容性:JetCache 2.7.7版本与SpringBoot 3.1.6可能存在一些不兼容问题,特别是在类加载和序列化处理方面。
解决方案
-
升级JetCache版本:该问题在JetCache的后续版本中已被修复。建议升级到最新稳定版本。
-
自定义序列化方式:可以配置JetCache使用其他序列化方式,如JSON或Kryo,避免依赖Java原生序列化机制:
@Bean public GlobalCacheConfig config() { Map<String, CacheBuilder> localBuilders = new HashMap<>(); RedisCacheBuilder redisCacheBuilder = RedisCacheBuilder.createRedisCacheBuilder() .keyConvertor(FastjsonKeyConvertor.INSTANCE) .valueEncoder(JavaValueEncoder.INSTANCE) .valueDecoder(JavaValueDecoder.INSTANCE); localBuilders.put(CacheConsts.DEFAULT_AREA, redisCacheBuilder); GlobalCacheConfig globalCacheConfig = new GlobalCacheConfig(); globalCacheConfig.setLocalCacheBuilders(localBuilders); return globalCacheConfig; }
-
检查类路径:确保所有必要的JetCache类都在应用的类路径中,特别是
CacheValueHolder
类。
最佳实践建议
-
版本匹配:在使用SpringBoot 3.x时,建议使用JetCache的最新版本,以确保最佳兼容性。
-
序列化选择:对于生产环境,考虑使用更高效的序列化方案,如Kryo或Protobuf,而非Java原生序列化。
-
异常处理:在缓存操作周围添加适当的异常处理逻辑,优雅地处理可能的序列化/反序列化失败情况。
-
测试验证:在升级或修改序列化配置后,应进行充分的测试,特别是在缓存刷新和加载场景下。
总结
JetCache作为一款高性能缓存框架,在实际应用中可能会遇到类加载和序列化相关问题。通过理解框架的工作原理和配置选项,开发者可以有效地解决这类问题。对于本例中的ClassNotFoundException
,升级框架版本是最直接的解决方案,同时也建议开发者评估更适合自己项目的序列化方案。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









