DocFX 开源项目教程
2024-09-13 09:42:48作者:沈韬淼Beryl
1. 项目介绍
DocFX 是一个开源的静态站点生成器,专门用于从源代码和 Markdown 文件生成技术文档。它支持生成 .NET API 文档、REST API 文档以及通过 Markdown 编写的内容。DocFX 由 .NET 基金会支持,旨在帮助开发者快速构建和发布高质量的技术文档。
2. 项目快速启动
安装 DocFX
首先,确保你已经安装了 .NET SDK。然后,通过以下命令安装 DocFX:
dotnet tool install -g docfx
创建并启动一个本地网站
-
初始化一个新的 DocFX 项目:
docfx init -y -
构建并启动本地服务器:
docfx build docfx_project/docfx.json --serve -
打开浏览器,访问
http://localhost:8080查看生成的文档站点。
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
DocFX 广泛应用于生成 .NET 项目的 API 文档。例如,许多开源项目使用 DocFX 来生成项目的 API 参考文档,并通过 GitHub Pages 发布。
最佳实践
- 使用 Markdown 编写内容:DocFX 支持 Markdown 语法,建议使用 Markdown 编写文档内容,以保持文档的简洁和易读性。
- 集成 CI/CD:通过 GitHub Actions 或其他 CI/CD 工具,自动化文档的生成和发布流程。
- 自定义模板:DocFX 允许用户自定义文档模板,以满足特定的设计需求。
4. 典型生态项目
.NET 基金会项目
DocFX 作为 .NET 基金会支持的项目,与许多其他 .NET 开源项目有紧密的联系。例如:
- ASP.NET Core:使用 DocFX 生成 API 文档。
- Entity Framework Core:通过 DocFX 生成详细的 API 参考文档。
其他生态项目
- GitHub Pages:DocFX 生成的静态站点可以直接发布到 GitHub Pages,方便用户访问。
- Azure DevOps:通过 Azure DevOps 的 Pipeline 功能,自动化 DocFX 文档的生成和部署。
通过以上步骤,你可以快速上手并使用 DocFX 生成高质量的技术文档。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137