Obsidian Weread Plugin 使用教程
2026-01-18 10:09:54作者:裘晴惠Vivianne
项目的目录结构及介绍
Obsidian Weread Plugin 的目录结构如下:
obsidian-weread-plugin/
├── .github/
│ └── workflows/
│ └── main.yml
├── .obsidian/
│ └── plugins/
│ └── weread-plugin/
│ ├── main.js
│ ├── manifest.json
│ └── styles.css
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── package.json
└── src/
├── main.ts
├── weread.ts
└── utils.ts
目录结构介绍
.github/workflows/main.yml: GitHub Actions 的工作流配置文件,用于自动化构建和部署。.obsidian/plugins/weread-plugin/: Obsidian 插件的存放目录,包含插件的主要文件。main.js: 插件的主入口文件。manifest.json: 插件的元数据文件,包含插件的名称、版本等信息。styles.css: 插件的样式文件。
.gitignore: Git 忽略文件列表。LICENSE: 项目的开源许可证。README.md: 项目的说明文档。package.json: 项目的依赖管理文件。src/: 插件的源代码目录。main.ts: 插件的主入口 TypeScript 文件。weread.ts: 与微信读书相关的功能实现。utils.ts: 工具函数。
项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 src/main.ts。这个文件是插件的入口点,负责初始化插件并注册必要的 Obsidian 事件监听器。
src/main.ts 主要内容
import { Plugin } from 'obsidian';
import WereadPlugin from './weread';
export default class MainPlugin extends Plugin {
async onload() {
console.log('加载微信读书插件');
this.addCommand({
id: 'open-weread',
name: '打开微信读书',
callback: () => {
new WereadPlugin(this.app).open();
}
});
}
onunload() {
console.log('卸载微信读书插件');
}
}
启动文件功能介绍
onload(): 插件加载时调用的方法,注册命令和初始化插件。onunload(): 插件卸载时调用的方法,清理资源。
项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要是 manifest.json 和 package.json。
manifest.json
manifest.json 文件位于 .obsidian/plugins/weread-plugin/ 目录下,包含插件的基本信息和版本号。
{
"id": "weread-plugin",
"name": "微信读书",
"version": "1.0.0",
"minAppVersion": "0.12.0",
"description": "在 Obsidian 中集成微信读书",
"author": "zhaohongxuan",
"authorUrl": "https://github.com/zhaohongxuan",
"isDesktopOnly": false
}
package.json
package.json 文件位于项目根目录下,包含项目的依赖和脚本信息。
{
"name": "obsidian-weread-plugin",
"version": "1.0.0",
"description": "在 Obsidian 中集成微信读书",
"main": "src/main.ts",
"scripts": {
"dev": "rollup --config rollup.config.js -w",
"build": "rollup --config rollup.config.js"
},
"author": "zhaohongxuan",
"license": "MIT",
"devDependencies": {
"@rollup/plugin-commonjs": "^15.1.0",
"@rollup/plugin-node-resolve": "^9.0.0",
"@rollup/plugin-typescript": "^6.0.0",
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0212
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0137
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
468
461
暂无描述
Dockerfile
775
5.07 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
756
961
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
872
2.01 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
1.4 K
昇腾LLM分布式训练框架
Python
183
230
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.1 K
1.14 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.04 K
271
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
361
430