MarkdownMonster 新增 Lua 和 LaTeX 语法高亮支持
2025-07-10 13:44:02作者:裴麒琰
MarkdownMonster 作为一款强大的 Markdown 编辑器,近期在其代码语法高亮功能中新增了对 Lua 和 LaTeX 语言的支持。这一更新进一步扩展了编辑器的代码展示能力,为技术文档编写者提供了更多便利。
背景与现状
MarkdownMonster 内置的代码语法高亮功能基于 highlight.js 实现,该库支持超过 180 种编程语言的语法着色。然而,出于性能考虑,编辑器并未启用所有支持的语言,而是精选了最常用的几十种语言进行集成。
在此次更新前,虽然 Lua 语言实际上已经被 highlight.js 支持,但由于未出现在编辑器的下拉选择列表中,用户无法直观地选择该语言进行代码高亮展示。类似地,LaTeX 排版语言也未被包含在可视化的语言选项中。
更新内容
项目维护者 RickStrahl 确认并解决了这一问题,主要更新包括:
- 将 Lua 语言添加至代码嵌入对话框的下拉选择列表
- 新增 LaTeX 语言支持,同样加入可视化选择界面
- 优化了语法高亮库的集成方式,在保证性能的前提下扩展语言支持
更新后,用户可以在插入代码块时直接从下拉菜单中选择 Lua 或 LaTeX 语言,获得即时的语法高亮预览效果。
技术实现细节
MarkdownMonster 的语法高亮功能实现具有以下特点:
- 选择性集成:并非直接使用 highlight.js 的全部语言包,而是精选常用语言以减少脚本体积
- 前后端协同:编辑器界面与预览渲染器协同工作,确保编辑时预览与实际渲染效果一致
- 可扩展架构:采用模块化设计,便于后续添加更多语言支持
用户价值
对于技术文档作者,特别是游戏开发(Lua)和学术写作(LaTeX)领域的用户,这一更新带来了显著价值:
- 提升文档专业性:准确的语法高亮使代码示例更易读
- 简化工作流程:无需手动添加语言标识或依赖外部工具
- 增强可视化编辑体验:即时预览功能让格式调整更加直观
未来展望
虽然 MoonScript 等小众语言目前尚未被支持,但 MarkdownMonster 的架构设计为未来可能的扩展留下了空间。随着用户需求的变化和 highlight.js 库的发展,编辑器有望逐步增加更多语言的官方支持。
此次更新体现了 MarkdownMonster 对用户反馈的积极响应,也展示了其作为专业 Markdown 编辑工具持续进化的承诺。对于需要频繁展示多种编程语言代码的技术写作者来说,这无疑是一个值得关注的改进。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136