推荐开源项目:winutils——为Windows环境打造的Hadoop二进制工具
2024-08-07 06:56:39作者:冯爽妲Honey
项目介绍
winutils 是一个专门为Windows平台编译的Hadoop版本二进制工具集合。这些工具直接从官方Apache发布版的同一Git提交中构建,并在专门用于测试Hadoop和YARN应用程序的Windows虚拟机上编译。该项目的目标是提供一个安全可靠的方式来运行Hadoop组件及其依赖的本地系统服务。
项目技术分析
该项目使用Visual Studio 2010进行编译,保证了与旧版本Windows系统的兼容性。编译器和链接器版本为16.00.30319.01 for x64。使用的Maven版本为3.3.9,经过验证确保其来自官方源。此外,项目使用Java 1.8进行构建,以保持与广泛使用的Java版本兼容。
在安全性方面,项目由Hadoop贡献者“stevel”维护,他保证不会创建恶意版本并已签署所有发布。每个发布的二进制文件都通过GPG签名进行验证,使得用户可以确认文件来源的可靠性。
应用场景和技术应用
winutils 主要适用于以下场景:
- Windows上的Hadoop开发和测试:对于在Windows环境中进行Hadoop开发和测试的开发者,
winutils提供了必要的本地二进制文件,以便顺利执行Hadoop相关任务。 - 替代经典文件系统:Garret Wilson实现了Bare Nakes Local FS,这使得在不依赖
winutils的情况下也能运行Hadoop,减少了对特定库的依赖。 - Spark等大数据框架的支持:如果你正在Windows上使用Spark或其他依赖Hadoop本地功能的大数据框架,
winutils可能是你必不可少的工具。
项目特点
- 与官方Apache版本同步:所有二进制文件直接从官方Hadoop源码构建,确保与最新的Hadoop特性同步。
- 严格的安全措施:二进制文件经过GPG签名,且发布者的身份可追溯,降低安全风险。
- 专用VM编译:在一个隔离的Windows VM上编译,避免了日常操作可能带来的安全问题。
- 社区支持:活跃的社区成员如cdarlint持续更新项目,提供了更多最新的版本支持。
总的来说,winutils 是在Windows环境中部署和运行Hadoop生态系统不可或缺的一部分,它简化了开发环境的配置,提升了开发效率,同时也确保了代码和数据的安全性。无论是新手还是经验丰富的开发者,都可以从中受益。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
235
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705