AIBrix分布式KV缓存架构解析

AIBrix项目中的分布式KV缓存是一个创新的多级缓存解决方案，专为大规模语言模型推理场景设计。该系统通过结合GPU显存、主机内存和外部存储资源，构建了一个高效的分层缓存体系。

多级缓存架构

AIBrix的分布式KV缓存采用了三级缓存设计：

1. GPU显存缓存：通过启用--enable-prefix-cache参数激活，作为最接近计算单元的一级缓存
2. 主机DRAM缓存：作为中间层缓存，平衡访问速度和容量
3. 外部存储缓存：提供海量存储空间的后端支持

这种分层设计有效解决了单一GPU显存容量有限的问题，同时保持了较高的访问性能。

与vLLM的集成

AIBrix团队开发了定制化的vLLM版本，使其能够与外部缓存系统无缝通信。这种深度集成确保了KV缓存在分布式环境中的高效管理和访问，为大规模模型推理提供了必要的支持。

后端存储选择

系统支持多种后端存储方案，其中最新推出的InfiniStore将成为推荐选择。相比即将被弃用的Vineyard后端，InfiniStore在性能和稳定性方面有显著提升。该后端将于近期正式发布，为用户提供更完善的存储解决方案。

这种分布式KV缓存架构特别适合需要处理超长上下文或大规模并发请求的LLM应用场景，通过智能的缓存策略和分层设计，在保证响应速度的同时大幅提升了系统的吞吐能力。