md2notion 安装与配置完全指南
2026-01-21 05:04:10作者:史锋燃Gardner
项目基础介绍
md2notion 是一个用于将 Markdown 文件导入到 Notion 平台的开源工具。这个项目尤其适合那些希望将现有Markdown文档结构完美迁移至Notion的用户。它提供了比Notion官方Markdown导入功能更丰富的特性,如选择上传页面位置、保持代码块语言和格式、处理内联HTML、上传图片等。该项目主要由Python开发,但已经不再维护,最后更新日期是2023年之前。
主要编程语言
- Python(版本需求:3.6及以上)
关键技术和框架
- Notion-py: 一个Python库,用于与Notion API进行交互。
- Mistletoe: 可能被间接使用,用于Markdown解析。
- CLI支持: 提供命令行接口以简化用户操作。
- 配置灵活性: 支持多种上传选项,如清除旧内容、追加文本等。
准备工作与详细安装步骤
环境准备
- 安装Python: 确保你的系统中安装有Python 3.6或更高版本。访问Python官网下载并安装。
- 设置Python环境: 对于更好的管理,推荐使用虚拟环境。可以通过安装
virtualenv或使用Python自带的venv模块来创建。
安装md2notion
打开终端或命令提示符,执行以下步骤:
-
激活虚拟环境 (如果使用虚拟环境的话):
source env/bin/activate # 对于Unix或macOS env\Scripts\activate # 对于Windows -
安装md2notion:
pip install md2notion
请注意,由于原项目已被作者存档且不再维护,上述pip安装可能不再有效。在实际应用中,可能需要从源码安装或寻找替代方案。
使用md2notion
命令行界面(CLI)使用示例
假设你想把本地的一份Markdown文件上传到Notion,你需要知道目标Notion页面的URL以及你的Notion Access Token V2。
-
获取Notion Access Token: 在Notion中通过开发者模式获取你的Token。
-
运行命令: 打开命令行,输入以下命令替换相应部分:
python -m md2notion [你的TokenV2] [目标Notion页面URL] [你的Markdown文件路径]
Python脚本内使用
如果你偏好在Python脚本中集成此功能:
from notion.client import NotionClient
from md2notion.upload import upload
client = NotionClient(token_v2="[你的TokenV2]")
page = client.get_block("[你的Notion页面ID]")
with open("[Markdown文件路径]", "r", encoding="utf-8") as md_file:
new_page = page.children.add_new(PageBlock, title="[新页面标题]")
upload(md_file, new_page)
注意事项
- 项目已存档: 需要注意的是,该项目不再活跃维护,使用时可能会遇到兼容性或功能限制的问题。
- 安全警告: 永远谨慎处理和分享你的Notion Access Tokens。
- 图片上传: 特别注意脚本中的图片上传逻辑,确保图片路径正确处理。
以上就是使用md2notion的基本流程,尽管项目不再更新,对于仍然依赖Notion进行文档管理且习惯Markdown编辑的用户来说,这仍是一个有价值的工具。在使用过程中遇到任何问题,可能需要自行解决或查找相关社区的解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
341
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178