GraalPy 项目教程
2026-01-23 04:47:22作者:申梦珏Efrain
1. 项目介绍
GraalPy 是 Oracle 开发的一个高性能嵌入式 Python 3 运行时,专为 JVM 构建。它基于 GraalVM,提供了 Python 3.11 的兼容性。GraalPy 不仅支持在 Java 应用中嵌入 Python,还能将 Python 应用程序转换为快速、独立的二进制文件。此外,GraalPy 对许多流行的原生扩展模块提供了实验性支持,如 NumPy、PyTorch 和 TensorFlow。
主要特点:
- 低开销的 Java 集成:在 GraalVM JDK、Oracle JDK 或 OpenJDK 上使用 Python。
- 兼容 Python 生态系统:支持几乎所有标准 Python 特性,并通过 Python 兼容性检查器验证。
- 高性能:纯 Python 代码在 JIT 编译后通常比 CPython 更快。
2. 项目快速启动
2.1 安装 GraalPy
2.1.1 使用 Pyenv 安装(推荐)
# 安装 GraalPy 24.1.0
pyenv install graalpy-24.1.0
pyenv shell graalpy-24.1.0
2.1.2 手动下载安装
从 GitHub 发布页面下载适合你平台的压缩文件,解压后更新 PATH 环境变量。
2.2 在 Java 中嵌入 GraalPy
2.2.1 Maven 配置
<dependency>
<groupId>org.graalvm.polyglot</groupId>
<artifactId>polyglot</artifactId>
<version>24.1.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.graalvm.polyglot</groupId>
<artifactId>python</artifactId>
<version>24.1.0</version>
<type>pom</type>
</dependency>
2.2.2 Gradle 配置
implementation("org.graalvm.polyglot:polyglot:24.1.0")
implementation("org.graalvm.polyglot:python:24.1.0")
2.3 使用 GraalPy 替换 CPython
# 使用 pip 安装包
pip install numpy
3. 应用案例和最佳实践
3.1 在 Java 应用中嵌入 Python 脚本
GraalPy 允许你在 Java 应用中无缝集成 Python 脚本,实现跨语言的代码复用。例如,你可以使用 GraalPy 来处理数据分析任务,然后将结果传递回 Java 应用。
3.2 构建独立的 Python 应用
通过 GraalVM Native Image,你可以将 Python 应用打包为独立的二进制文件,无需依赖外部 Python 环境。
# 使用 GraalVM Native Image 构建二进制文件
native-image -cp your-app.jar
4. 典型生态项目
4.1 NumPy
NumPy 是 Python 中用于科学计算的基础库。GraalPy 对 NumPy 提供了实验性支持,允许你在 JVM 环境中进行高性能的数值计算。
4.2 PyTorch
PyTorch 是一个流行的深度学习框架。GraalPy 支持在 JVM 上运行 PyTorch,使得在 Java 应用中集成深度学习模型变得更加容易。
4.3 TensorFlow
TensorFlow 是另一个广泛使用的机器学习框架。GraalPy 允许你在 JVM 环境中使用 TensorFlow,从而在 Java 应用中实现机器学习任务。
通过这些生态项目,GraalPy 不仅扩展了 Python 的功能,还为 Java 开发者提供了强大的工具来处理复杂的数据科学和机器学习任务。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0134
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
498
3.65 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
301
343
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
309
134
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
870
482
暂无简介
Dart
745
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
347
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
151
882