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Precog 技术文档

2024-12-27 20:47:04作者:胡易黎Nicole

本文档旨在帮助用户安装、使用 Precog 项目,并详细说明其 API 使用方法。以下为文档的主要内容:

1. 安装指南

1.1 环境准备

  • 获取 PaulP 的脚本:sbt-extras
  • 克隆并构建 blueeyes 依赖库:git clone git@github.com:jdegoes/blueeyes.git,进入目录运行 sbt publish-local
  • 下载 Kafka 的 Ivy 依赖项:从 这里 获取 tar 文件,解压到 ~/.ivy2/cache/ 目录。

1.2 构建与测试

  • 进入 Precog 平台目录:cd platform
  • 运行以下 sbt 任务:test:compileratatoskr/assemblyextract-datatest

1.3 辅助工具

  • 推荐安装 CTAGS,如果你的编辑器支持,这将有助于代码导航。

2. 项目的使用说明

Precog 是一款面向 NoSQL 数据的高级分析引擎。与传统的分析数据库不同,它处理的是非规范化、可能没有统一模式的数据。用户可以将大量的 JSON 数据放入 Precog,然后开始进行分析,无需任何预处理,如时间序列分析、过滤、汇总、统计以及某些类型的机器学习。

  • 使用 API 进行开发者集成。
  • 使用 Labcoat 进行即席和探索性分析。

3. 项目 API 使用文档

Precog 提供了全面的 API,以供开发者集成到应用中。具体 API 文档如下:

  • 数据结构和服务接口:位于 common 目录。
  • Quirrel 编译器:位于 quirrel 目录,包括解析器、静态分析代码和字节码发射器。
  • Quirrel 优化器、评估器和标准库:位于 mimir 目录。
  • 核心数据访问和操作层:位于 yggdrasil 目录。
  • 低级列式块存储:位于 niflheim 目录。

4. 项目安装方式

Precog 采用 sbt(Scala Build Tool)进行构建。以下是构建和运行 Precog 的基本步骤:

  • 克隆项目代码:git clone git@github.com:precog/platform.git
  • 进入项目目录:cd platform
  • 运行 sbt:sbt
  • 运行构建和测试任务,如上所述。

更多详细的构建和运行说明,请参考项目 README 文档。


本文档为用户提供了安装、使用 Precog 的详细指南,以及 API 使用方法。用户可以根据以上内容进行操作,以更好地使用 Precog 项目。

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