Precog 技术文档
2024-12-27 20:47:04作者:胡易黎Nicole
本文档旨在帮助用户安装、使用 Precog 项目,并详细说明其 API 使用方法。以下为文档的主要内容:
1. 安装指南
1.1 环境准备
- 获取 PaulP 的脚本:sbt-extras。
- 克隆并构建 blueeyes 依赖库:
git clone git@github.com:jdegoes/blueeyes.git
,进入目录运行sbt publish-local
。 - 下载 Kafka 的 Ivy 依赖项:从 这里 获取 tar 文件,解压到
~/.ivy2/cache/
目录。
1.2 构建与测试
- 进入 Precog 平台目录:
cd platform
。 - 运行以下 sbt 任务:
test:compile
、ratatoskr/assembly
、extract-data
、test
。
1.3 辅助工具
- 推荐安装 CTAGS,如果你的编辑器支持,这将有助于代码导航。
2. 项目的使用说明
Precog 是一款面向 NoSQL 数据的高级分析引擎。与传统的分析数据库不同,它处理的是非规范化、可能没有统一模式的数据。用户可以将大量的 JSON 数据放入 Precog,然后开始进行分析,无需任何预处理,如时间序列分析、过滤、汇总、统计以及某些类型的机器学习。
- 使用 API 进行开发者集成。
- 使用 Labcoat 进行即席和探索性分析。
3. 项目 API 使用文档
Precog 提供了全面的 API,以供开发者集成到应用中。具体 API 文档如下:
- 数据结构和服务接口:位于
common
目录。 - Quirrel 编译器:位于
quirrel
目录,包括解析器、静态分析代码和字节码发射器。 - Quirrel 优化器、评估器和标准库:位于
mimir
目录。 - 核心数据访问和操作层:位于
yggdrasil
目录。 - 低级列式块存储:位于
niflheim
目录。
4. 项目安装方式
Precog 采用 sbt(Scala Build Tool)进行构建。以下是构建和运行 Precog 的基本步骤:
- 克隆项目代码:
git clone git@github.com:precog/platform.git
。 - 进入项目目录:
cd platform
。 - 运行 sbt:
sbt
。 - 运行构建和测试任务,如上所述。
更多详细的构建和运行说明,请参考项目 README 文档。
本文档为用户提供了安装、使用 Precog 的详细指南,以及 API 使用方法。用户可以根据以上内容进行操作,以更好地使用 Precog 项目。
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