CS-LLM-house 的项目扩展与二次开发
2025-06-19 03:17:38作者:虞亚竹Luna
CS-LLM-house 的项目扩展与二次开发
项目的基础介绍
CS-LLM-house 是一个基于现代 Web 技术构建的跨平台 AI 助手应用。该应用支持与多种 AI 模型(如 OpenAI、Google Gemini、Anthropic Claude、Grok、硅基流动、火山方舟等)的交互,提供流畅的对话体验,并支持 Android 平台部署。应用采用 React、TypeScript 和 Capacitor 框架开发,具有高度可定制的模型配置、多主题聊天管理、AI 思考过程可视化、语音合成、语音识别、MCP 工具支持、知识库管理等特色功能。
项目的核心功能
- 多模型 AI 对话: 支持 OpenAI、Claude、Gemini、Grok 等主流 AI 模型。
- 语音交互: 语音识别输入 + TTS 语音播放。
- 移动端优化: 原生 Android 应用体验。
- 知识库管理: 文档上传、智能检索。
- MCP 工具集成: 扩展 AI 能力的工具生态。
- Vue+React 混合架构: 充分利用两个生态优势。
- 代码编辑器: 语法高亮,多语言支持。
- AI 思考过程: 支持显示 AI 的思考过程(主要支持 Grok 模型)。
- 开发者工具: 控制台日志查看,网络请求监控,API 请求和响应分析。
项目使用了哪些框架或库?
- 前端框架: React 19、Material UI 7、Vue 3(混合架构)
- 构建工具: Vite 6、SWC 编译器
- 编程语言: TypeScript 5.8
- 移动框架: Capacitor 7
- 状态管理: Redux & Redux Toolkit 2.8
- API 集成: OpenAI、Google Gemini、Anthropic Claude、Grok、硅基流动、火山方舟等 AI 模型
- 存储: IndexedDB (Dexie)、localStorage
- 样式: MUI 组件 + Tailwind CSS + 自定义 CSS
- 语音技术: 硅基流动 TTS API、OpenAI TTS、Azure TTS、Web Speech API、Capacitor 语音识别
- 代码高亮: Shiki 语法高亮引擎
项目的代码目录及介绍
AetherLink/
├── android/ # Android 平台相关代码和配置
├── public/ # 静态资源文件和公共资产
├── src/ # 源代码目录
├── assets/ # 应用内图片、字体等资源
├── components/ # 可复用 UI 组件
├── pages/ # 页面级组件
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 集成更多 AI 模型: 支持更多 AI 模型,如百度文心一言、智谱清言等。
- 增强语音功能: 支持更多语言的语音识别和合成,提高语音交互的准确性和流畅度。
- 开发更多 MCP 工具: 扩展 MCP 工具生态,提供更多功能,如数据可视化、文本分析等。
- 优化移动端体验: 改善应用性能,提高响应速度和稳定性,提升用户满意度。
- 添加更多特色功能: 如多轮对话管理、情感分析、个性化推荐等。
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