Eclipser 的项目扩展与二次开发
2025-06-28 13:22:13作者:卓艾滢Kingsley
项目的基础介绍
Eclipser 是一个基于二进制代码的模糊测试工具,它通过采用一种名为灰色盒子的并发执行测试(grey-box concolic testing)技术,对传统的基于覆盖率的模糊测试进行了改进。该工具的设计理念是通过结合随机模糊测试与符号执行,提高测试的效率和覆盖率。Eclipser 已在多个平台上进行了测试,包括 Debian 和 Ubuntu,并且是基于 .NET Core 和 QEMU 代码进行程序 instrumentation 的。
项目的核心功能
Eclipser 的核心功能包括:
- 对二进制程序进行实时instrumentation,收集执行路径信息。
- 利用灰色盒子并发执行测试技术,分析程序执行路径,生成测试用例。
- 与 AFL 模糊测试工具协同工作,结合随机模糊测试与符号执行的优点。
项目使用了哪些框架或库?
Eclipser 主要使用了以下框架或库:
- .NET Core:用于构建 Eclipser 的主程序。
- QEMU:用于对二进制程序进行instrumentation。
- AFL:用于随机模糊测试,与 Eclipser 协同工作。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
src:包含 Eclipser 的主要源代码,包括核心算法和执行逻辑。examples:提供了一些示例程序和模糊测试脚本,用于演示如何使用 Eclipser。Dockerfile:用于构建 Eclipser 的 Docker 容器镜像。Makefile:用于构建项目。README.md、LICENSE.md、CHANGELOG.md:项目的文档文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 支持更多架构:目前 Eclipser 支持的是 x86 和 x64 架构,可以尝试扩展支持 ARM 等其他架构,以适应更多平台和设备。
- 集成其他模糊测试工具:除了与 AFL 集成,Eclipser 也可以尝试与其他模糊测试工具集成,以进一步提高测试的全面性和效率。
- 改进用户界面:可以开发一个更友好的图形用户界面(GUI),以便用户更容易地配置和运行模糊测试。
- 增强符号执行能力:通过集成更先进的符号执行引擎,可以提高 Eclipser 的符号执行能力,生成更高质量的测试用例。
- 优化性能:针对不同场景优化 Eclipser 的性能,提高执行速度和测试效率。
- 增加错误检测和分析功能:提供更强大的错误检测和分析功能,帮助开发者更快地定位和修复程序中的错误。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0134
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
500
3.65 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
870
489
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
315
134
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
298
347
暂无简介
Dart
747
180
Ascend Extension for PyTorch
Python
303
345
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882