RealSense ROS2 开发分支编译问题分析与解决方案
2025-06-28 21:58:11作者:郦嵘贵Just
问题背景
近期在RealSense ROS2开发分支(ros2-development)中引入的新功能导致部分用户在编译时遇到了类型未定义的错误。这一问题主要影响从源码构建RealSense ROS2节点的开发者,特别是使用Ubuntu 22.04和ROS2 Humble环境的用户。
错误现象
用户在编译过程中会遇到以下典型错误:
rs2_calibration_config类型未定义auto_calibrated_device类缺少calibration_config_to_json_string成员函数- 其他相关校准配置API调用失败
根本原因
经过分析,这些问题源于PR #3125引入的新功能需要依赖librealsense SDK开发分支(development branch)中的最新API。而当前通过apt安装的librealsense2版本(2.55.1)尚未包含这些新接口。
解决方案
1. 使用librealsense开发分支
必须从源码构建librealsense的开发分支版本:
git clone https://github.com/IntelRealSense/librealsense -b "development"
cd librealsense
mkdir build && cd build
cmake ..
make -j$(nproc)
sudo make install
2. 更新ROS2包装器的CMake配置
在realsense-ros项目中,需要修改CMakeLists.txt文件,将查找的librealsense版本要求更新为2.56.0:
find_package(realsense2 2.56.0 REQUIRED)
find_package(realsense2-gl 2.56.0 REQUIRED)
3. 完整构建流程
确保按照以下步骤进行完整构建:
source /opt/ros/humble/setup.bash
cd <your_ros_workspace>
rm -rf log/ install/ build/
colcon build
source ./install/setup.bash
特殊环境注意事项
Docker环境
在Docker容器中构建时,需要确保:
- 容器内已正确安装librealsense开发分支
- 清除所有旧版本的librealsense相关文件
- 检查环境变量是否正确指向新安装的版本
Jetson平台
Jetson平台可能需要额外的依赖和配置步骤,建议:
- 完全卸载旧版本
- 从源码构建时使用适合ARM架构的编译选项
- 确保所有动态链接库路径正确
版本兼容性说明
当前RealSense ROS2开发分支需要与librealsense开发分支配合使用,这是因为:
- 引入了新的校准配置API
- 改进了设备自动校准功能
- 添加了JSON格式的校准配置读写服务
结论
要成功构建最新RealSense ROS2开发分支,开发者必须使用librealsense SDK的开发分支版本,并确保构建环境完全清理干净。这一要求反映了RealSense生态系统中新功能的快速迭代特性,开发者需要保持SDK和ROS包装器版本的同步更新。
对于生产环境,建议等待这些变更合并到稳定分支并通过官方apt仓库发布后再进行升级,以获得更稳定的使用体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C048
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
440
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
818
390
Ascend Extension for PyTorch
Python
248
285
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
275
329
暂无简介
Dart
701
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
135
48
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
554
110