SQLite ORM v1.9.1 版本发布:增强的数据库操作能力
SQLite ORM 是一个轻量级的 C++ ORM(对象关系映射)库,它提供了简单直观的 API 来操作 SQLite 数据库。通过将 C++ 对象映射到数据库表,开发者可以避免直接编写 SQL 语句,从而提高开发效率和代码可维护性。最新发布的 v1.9.1 版本带来了一系列功能增强和问题修复,进一步提升了库的实用性和稳定性。
新增功能亮点
条件性删除操作
新版本引入了三个实用的条件性删除操作函数:
drop_table_if_existsdrop_index_if_existsdrop_trigger_if_exists
这些函数与原有删除操作的主要区别在于,它们会在 SQL 语句中包含 IF EXISTS 条件,避免了当目标不存在时报错的情况,使代码更加健壮。
PRAGMA 指令增强
-
锁定模式控制
新增了对 SQLite 锁定模式(locking_mode)的支持,开发者可以查询和设置数据库的锁定模式:EXCLUSIVE(独占模式)NORMAL(普通模式)
-
最大页数控制
新增了max_page_count的 PRAGMA 接口,允许开发者获取和设置数据库的最大页数限制,为数据库容量管理提供了更多灵活性。
继承关系中的外键支持
对于使用继承结构的映射类,新版本提供了更完善的外键支持。开发者现在可以在子类之间建立外键关系,例如:
foreign_key(&Classroom::teacher_id).references<Teacher>(&Teacher::id)
这种语法使得在面向对象设计中常见的继承关系能够更好地映射到数据库模式中。
公共表表达式(CTE)支持
新版本扩展了对公共表表达式(CTE)的支持,现在可以在 CRUD(创建、读取、更新、删除)操作中使用 CTE,为复杂查询提供了更清晰的表达方式。
运算符增强
-
位运算符
新增了 C++ 位运算符的等价表达式支持,使得位操作更加直观。 -
一元负号运算符
增加了对一元负号表达式的支持,扩展了数值运算的能力。
技术改进
表达式序列化优化
-
逻辑和位"非"运算
优化了逻辑非和位非表达式的序列化过程,生成的 SQL 语句中减少了不必要的括号,使输出更加简洁。 -
字符串存储优化
将序列化过程中使用的 constexpr 字符串放入只读段,减少了最终可执行文件的大小。
开发体验提升
-
VSCode 集成
新增了 VSCode 任务支持,开发者可以直接在编辑器内运行常用操作:- 执行合并脚本
- 格式化代码
- 运行单元测试
-
新的示例代码
新增了std::any绑定的示例,展示了 SQLite 与sqlite_orm结合使用的强大能力。
问题修复
-
修复了迭代映射对象时的回归问题
恢复了在迭代映射对象时的正常功能。 -
解决了 Clang 编译器的问题
规避了 Clang 编译器在处理包索引表达式时的错误。 -
结果集去重修正
修正了 DISTINCT 和 ALL 结果集去重器的序列化问题。 -
构建脚本更新
更新了 UCM CMake 宏,消除了 CMake 的弃用警告。
总结
SQLite ORM v1.9.1 版本在功能丰富性和稳定性方面都有显著提升。新增的条件性删除操作、PRAGMA 指令支持和继承关系中的外键功能,使得数据库操作更加灵活和健壮。表达式序列化的优化和开发工具的集成,则进一步提升了开发体验和代码质量。对于使用 C++ 进行 SQLite 开发的团队来说,这个版本值得考虑升级。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00