Grafana Helm Chart中Dashboard文件夹管理的最佳实践
2025-07-08 06:47:27作者:凌朦慧Richard
在使用kube-prometheus-stack部署监控系统时,Grafana的Dashboard管理是一个重要环节。本文将详细介绍如何通过Grafana Helm Chart实现Dashboard的文件夹分类管理,包括默认Dashboard分组和自定义Dashboard分类两种场景。
默认Dashboard的文件夹管理
kube-prometheus-stack部署时会自带多个预置Dashboard。要将这些Dashboard自动归类到指定文件夹,需要在values.yaml中配置以下参数:
sidecar:
dashboards:
folder: /tmp/dashboards
defaultFolderName: Kubernetes
这个配置会将所有默认Dashboard自动归类到"Kubernetes"文件夹下。其中:
folder
参数指定Dashboard文件在Pod中的存储路径defaultFolderName
参数指定Grafana中显示的文件夹名称
自定义Dashboard的文件夹管理
对于通过ConfigMap添加的自定义Dashboard,可以通过注解(annotation)方式指定目标文件夹:
sidecar:
dashboards:
folderAnnotation: grafana_folder
provider:
allowUiUpdates: true
foldersFromFilesStructure: true
配置说明:
folderAnnotation
定义了用于指定文件夹的注解名称- 在ConfigMap中添加注解
grafana_folder: <文件夹名称>
foldersFromFilesStructure
确保文件夹结构能被正确识别
常见配置错误
在实际配置过程中,容易出现以下问题:
- 重复定义
provider
参数导致配置覆盖 - 注解名称拼写错误
- 未启用
allowUiUpdates
导致无法更新Dashboard
正确的配置应该将相关参数组织在同一层级,避免重复定义。完整的推荐配置如下:
sidecar:
dashboards:
folder: /tmp/dashboards
defaultFolderName: Kubernetes
folderAnnotation: grafana_folder
provider:
allowUiUpdates: true
foldersFromFilesStructure: true
实现原理
Grafana的sidecar容器会:
- 监控指定目录下的Dashboard文件
- 根据
defaultFolderName
将默认Dashboard归类 - 检查ConfigMap的注解,将自定义Dashboard放入指定文件夹
- 通过API将Dashboard同步到Grafana服务
这种机制使得Dashboard管理更加灵活,特别适合在多团队协作环境中使用,不同团队可以通过注解将自己的Dashboard分类到专属文件夹。
总结
通过合理配置Grafana Helm Chart的文件夹管理参数,可以实现:
- 系统预置Dashboard的自动归类
- 自定义Dashboard的灵活分类
- 清晰的Dashboard组织结构
- 便于维护的配置方式
这种管理方式大大提升了Grafana Dashboard的可维护性,特别是在大规模部署场景下效果显著。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
212
287

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
527
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
987
583

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
197

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
47
0

ArkUI-X adaptation to Android | ArkUI-X支持Android平台的适配层
C++
39
55

ArkUI-X adaptation to iOS | ArkUI-X支持iOS平台的适配层
Objective-C++
19
44