OCIS项目中用户创建步骤的优化与清理
在OCIS(ownCloud Infinite Scale)项目的测试框架中,关于用户创建的步骤定义经历了一次重要的清理和优化。这项工作的核心目标是简化测试步骤,移除不再适用的冗余描述,使测试代码更加清晰和易于维护。
背景与问题
在早期的OCIS版本中,系统在创建新用户时会自动初始化一些默认文件和文件夹结构,这些被称为"骨架文件"(skeleton files)。当时的测试步骤中特别标注了"without skeleton files"(不带骨架文件)的选项,用于控制测试用户是否包含这些默认文件。
然而,随着项目的发展,OCIS的默认行为已经发生了变化。现在创建用户时默认不再包含任何初始文件,只有在测试步骤中明确需要时才会通过上传操作添加测试文件和文件夹。这使得原先的"without skeleton files"描述变得冗余且可能引起混淆。
具体修改内容
本次优化主要涉及以下几个方面:
-
移除冗余的用户创建步骤描述:删除了所有用户创建步骤中"without skeleton files"的部分,因为这些描述已经不再反映实际差异。
-
清理不再使用的验证步骤:移除了验证用户能否访问骨架文件的测试步骤,因为骨架文件功能已不再使用。
-
删除相关辅助方法:清理了与骨架文件相关的两个辅助方法,这些方法在实际测试中已不再被调用。
技术决策考量
在优化过程中,团队也考虑了对其他相关描述的处理:
-
保留"default attributes"描述:虽然也讨论了"default attributes"(默认属性)的描述是否必要,但考虑到这可能仍然具有实际意义,决定保留这部分内容。
-
保留"not initialized"描述:关于用户是否初始化的描述也被保留,因为这部分可能在未来测试场景中仍有价值。
影响与收益
这项优化工作带来了以下好处:
-
提高代码可读性:移除冗余描述使测试步骤更加简洁明了。
-
减少维护成本:清理不再使用的代码减少了未来的维护负担。
-
避免潜在混淆:消除了可能引起误解的描述,使测试意图更加清晰。
这项变更是OCIS项目持续优化测试框架的一部分,体现了团队对代码质量的持续关注和改进。通过定期审查和清理测试代码,确保测试套件保持高效和可维护,为项目的稳定发展提供了坚实基础。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00