Redisson项目增强Search功能:支持WITHCOUNT参数配置
2025-05-08 01:33:58作者:魏献源Searcher
在Redis的全文搜索功能演进过程中,RediSearch 4.0版本引入了一个重要的语法特性:WITHCOUNT参数。这个参数需要配合SORTBY指令使用,用于在排序结果中返回匹配项的总数统计。作为Java生态中广受欢迎的Redis客户端,Redisson项目需要与时俱进地支持这一特性。
技术背景解析
RediSearch作为Redis的搜索模块,其查询语法随着版本迭代不断丰富。在4.0版本中,SORTBY指令的语法扩展为:
SORTBY {attribute} [ASC|DESC] [WITHCOUNT]
当使用WITHCOUNT参数时,查询结果不仅会返回排序后的数据,还会包含匹配项的总数信息。这对于需要分页显示结果同时展示总命中数的应用场景尤为重要。
Redisson的实现现状
目前Redisson的QueryOptions类尚未提供对WITHCOUNT参数的支持。在构建搜索查询时,即使用户需要获取总数统计,也无法通过API进行配置。这导致开发者不得不绕过Redisson直接使用原生命令,降低了开发效率和使用体验。
技术实现方案
建议的改进方案是在QueryOptions类中增加withCount字段,并提供相应的设置方法:
public class QueryOptions {
private boolean withCount;
public QueryOptions withCount(boolean withCount) {
this.withCount = withCount;
return this;
}
public boolean isWithCount() {
return withCount;
}
}
在RedissonSearch类的查询构建逻辑中,需要相应地进行调整:
if (options.getSortBy() != null) {
args.add("SORTBY");
args.add(options.getSortBy());
if (options.getSortOrder() != null) {
args.add(options.getSortOrder());
}
if(options.isWithCount()) {
args.add("WITHCOUNT");
}
}
应用场景价值
这一改进将为以下典型场景提供更好的支持:
- 分页查询:在展示搜索结果时,同时显示总命中数和当前页数据
- 数据分析:快速获取符合特定条件的记录总数,而不需要额外查询
- 性能优化:减少客户端与服务器之间的交互次数,一次请求即可获取排序结果和总数
兼容性考虑
该改进完全向后兼容,因为:
WITHCOUNT是RediSearch 4.0+的可选参数- 默认值为false,保持现有行为不变
- 不影响其他查询参数的设置和使用
总结
为Redisson的Search功能添加WITHCOUNT参数支持,不仅完善了其对最新RediSearch特性的覆盖,也为开发者提供了更强大的数据统计能力。这种改进体现了Redisson项目紧跟Redis生态发展的承诺,以及对开发者体验的持续关注。建议在下一个版本中纳入这一改进,使更多开发者能够受益于RediSearch的最新功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
168
190
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
256
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
262
92