JSONStream
2026-01-14 18:04:20作者:俞予舒Fleming
项目简介
JSONStream 是一个用于处理大文件或实时数据流的 Node.js 模块。它可以将大型 JSON 文件分割成可读、可操作的流式数据,从而提供高效的数据处理能力和低内存占用。
应用场景
- 处理大数据集:通过流式处理,你可以轻松地对大文件进行各种操作,如过滤、映射和减少。
- 实时数据分析:JSONStream 可以与 WebSocket 或其他实时通信协议结合,实现动态数据处理。
- 数据转换:需要将 JSON 格式的输入转换为其他格式(如 CSV 或 XML)时,可以利用 JSONStream 提供的数据流接口。
主要特点
- 轻量级:JSONStream 的代码库非常小巧,便于集成到现有项目中。
- 高性能:流式处理允许在数据到达时立即处理,无需等待整个文件加载完成,提高了整体性能。
- 易于使用:基于事件驱动的 API 设计使得开发者可以快速上手并实现复杂的数据处理逻辑。
- 兼容性好:适用于多种 Node.js 版本,同时支持 CommonJS 和 ESM 导入方式。
- 灵活性高:支持自定义解析器和生成器,以便满足特定需求。
示例用法
以下是一个简单的示例,演示如何使用 JSONStream 将大型 JSON 文件分割为可处理的数据流:
const fs = require('fs');
const JSONStream = require('JSONStream');
fs.createReadStream('large.json')
.pipe(JSONStream.parse('*'))
.on('data', (data) => {
// 在这里处理每个 JSON 对象
console.log(data);
})
.on('end', () => {
console.log('所有数据已处理完毕');
});
在这个例子中,fs.createReadStream('large.json') 创建了一个读取大文件的流。然后我们将其传递给 JSONStream.parse('*'),后者会将 JSON 文件中的每一个对象都作为单独的事件触发。最后,在 data 事件处理器中,我们可以自由地处理每个 JSON 对象。
结论
JSONStream 是一款强大的工具,可以帮助你解决处理大型 JSON 文件或实时数据流的需求。它具有轻量、高性能、易于使用、兼容性和灵活性高等优点。如果你正在寻找一种高效且灵活的方式来处理 JSON 数据,请务必尝试一下 JSONStream!
项目链接:
欢迎访问项目地址了解更多详情,并开始使用 JSONStream!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350