【亲测免费】 钢铁表面缺陷检测图像数据集

简介

本仓库提供了一个用于钢铁表面缺陷检测的图像数据集，包含1800张图像及其对应的标签。该数据集适用于机器学习和计算机视觉领域的研究人员和开发者，用于训练和评估钢铁表面缺陷检测模型。

数据集内容

• 图像数量: 1800张
• 图像格式: JPEG
• 标签格式: 每张图像对应一个标签文件，标签文件中详细描述了图像中的缺陷类型和位置。

数据集结构

数据集的目录结构如下：

├── images
│   ├── image1.jpg
│   ├── image2.jpg
│   └── ...
├── labels
│   ├── image1.txt
│   ├── image2.txt
│   └── ...
└── README.md

• images/ 目录下存放所有的图像文件。
• labels/ 目录下存放与图像对应的标签文件。

使用方法

1. 下载数据集: 你可以通过克隆本仓库或直接下载压缩包的方式获取数据集。

   git clone https://github.com/your-repo-url.git
   

2. 加载数据集: 使用你喜欢的编程语言和深度学习框架加载图像和标签文件，进行模型训练或评估。

3. 参考示例: 本仓库可能包含一些示例代码，帮助你快速上手使用数据集。

贡献

欢迎大家贡献代码、提出问题或建议。如果你有新的数据集或改进建议，请提交Issue或Pull Request。

许可证

本数据集遵循 MIT许可证。你可以自由使用、修改和分发本数据集，但请遵守许可证中的条款。

联系我们

如果你有任何问题或建议，请通过以下方式联系我们：

• 邮箱: [e-mail]
• GitHub Issues: 点击这里

感谢你的使用和支持！