Home Assistant Powercalc 1.17.11版本发布:智能家居能耗计算新升级
2025-07-04 15:35:36作者:申梦珏Efrain
Home Assistant Powercalc是Home Assistant平台上一个专注于家庭能耗计算的开源插件,它能够帮助用户精确计算各种智能设备的电力消耗。通过这个插件,用户可以轻松监控家中各类电器的用电情况,为节能和智能家居管理提供数据支持。
核心更新内容
新增设备支持
本次1.17.11版本增加了对多款智能设备的支持,进一步扩展了插件的兼容性范围:
- Hue Smart Switch US Model - LOM010:飞利浦Hue系列的美国版智能开关现在可以被准确计算能耗
- STARKVIND空气净化器:新增了对这款桌面型空气净化器的能耗计算支持
- 风扇设备类型:新增了专门针对风扇类设备的能耗计算模型
功能优化与改进
- 设备模型列表排序修复:解决了GUI界面中设备模型列表排序不正确的问题,现在用户可以更方便地查找所需设备
- 实体类别系统优化:移除了不可用的entityCategory系统选项,简化了配置流程
技术细节解析
风扇设备类型的专门支持
本次更新特别值得关注的是新增了专门的风扇设备类型支持。在智能家居环境中,风扇是一类比较特殊的设备,其能耗模式与其他家电有所不同。传统上,Powercalc可能将风扇归类为普通开关设备或照明设备来计算能耗,这会导致计算结果不够精确。
通过新增专门的风扇设备类型,插件现在能够:
- 更准确地模拟风扇在不同风速档位下的能耗变化
- 提供针对风扇特性的预设能耗模型
- 为后续开发针对风扇的节能策略打下基础
设备兼容性扩展
Powercalc通过"power profiles"(能耗配置文件)系统来支持不同设备。每个支持的设备都有一个对应的JSON配置文件,描述了该设备的能耗特性。本次更新新增了多个设备的配置文件:
- Hue智能开关的配置文件考虑了开关在不同状态下的待机功耗
- STARKVIND空气净化器的配置文件包含了不同净化模式下的能耗数据
这种模块化的设计使得社区可以轻松地为新设备添加支持,只需创建相应的JSON配置文件即可。
用户价值
对于普通Home Assistant用户来说,1.17.11版本带来了以下实际好处:
- 更精确的能耗数据:特别是对于新增支持的风扇和空气净化器类设备,现在可以获得更准确的用电数据
- 更友好的配置界面:修复后的模型排序让设备选择更加直观
- 更广泛的设备支持:可以监控更多类型智能设备的能耗情况
未来展望
从本次更新可以看出Powercalc项目的发展方向:
- 持续扩展设备兼容性,特别是针对各种小众智能设备
- 细化设备分类,为不同类型的设备提供专门的能耗模型
- 优化用户体验,简化配置流程
随着智能家居设备的多样化,精确的能耗计算变得越来越重要。Powercalc通过社区协作的方式,正在构建一个全面的智能设备能耗数据库,这对于家庭能源管理和节能减排都具有重要意义。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137