react-native-audio-pro 项目亮点解析
2025-06-27 12:55:44作者:凤尚柏Louis
一、项目的基础介绍
react-native-audio-pro 是一个为 React Native 提供现代、后台兼容的音频播放解决方案的开源项目。它支持后台播放、锁屏控制,并提供了简洁的钩子(hooks)来管理播放状态。该项目基于 Android 的 Media3 和 iOS 的 AVFoundation,分别为这两个平台提供了原生级别的音频播放支持。它适用于播客、有声书、直播流和长篇媒体内容的播放,并且支持多种音频格式和流媒体协议。
二、项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包含以下部分:
android/: Android 平台相关的代码和资源。ios/: iOS 平台相关的代码和资源。src/: 源代码,包含 TypeScript 定义和 JavaScript 实现的音频播放核心逻辑。example/: 一个示例应用程序,展示了如何使用react-native-audio-pro。docs/: 项目文档,包括安装指南、API 概述和贡献指南。
三、项目亮点功能拆解
- HTTPS 音频播放: 支持 MP3 等格式通过 HTTP(S) 进行流式传输。
- 后台播放: 即使屏幕锁定或应用在后台运行,也能继续播放音频。
- 锁屏控制: 在 Android 和 iOS 上都提供了媒体控制支持。
- 封面支持: 在锁屏和媒体控制上显示专辑封面。
- 通知中心集成: 在 Android 上支持媒体会话。
- 命令式 API: 提供了
play、pause、resume、stop等方法。 - 进度跟踪: 以可配置的间隔发送位置/持续时间更新。
- 音量控制: 实时控制音频播放音量。
- 开始时间支持: 从特定的位置开始播放。
- HTTP 头部: 为音频和封面 URL 传递自定义头部。
- 原生基础: 基于 Android 的 Media3 和 iOS 的 AVFoundation。
- 完全类型化 API: 提供了 TypeScript 的第一类支持。
四、项目主要技术亮点拆解
- 类型安全: 使用 TypeScript 开发,保证了代码的类型安全。
- 钩子(hooks)支持: 提供了
useAudioPro钩子,方便在 React 组件中使用。 - 跨平台: 同时支持 Android 和 iOS 平台,无需为不同平台编写重复代码。
- 模块化: 代码结构模块化,便于维护和扩展。
五、与同类项目对比的亮点
相较于其他同类项目,react-native-audio-pro 的亮点在于:
- 现代性: 使用最新的 Media3 和 AVFoundation 库,而非过时的技术。
- 后台播放能力: 强大的后台播放能力,适用于需要长时间播放音频的应用。
- 社区支持: 拥有活跃的社区和良好的维护状态。
- 易于集成: 提供了详细的文档和示例,使集成过程更加简单。
以上就是 react-native-audio-pro 的项目亮点解析,希望对开发者们有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
695
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
882