JeecgBoot项目中Excel导入校验的实现方法解析

在JeecgBoot项目开发过程中，Excel数据导入是一个常见的功能需求。本文将详细介绍如何在JeecgBoot 3.7.4版本中实现Excel导入数据的校验功能，帮助开发者解决实际项目中遇到的数据验证问题。

Excel导入校验的重要性

在企业级应用开发中，Excel导入功能经常用于批量数据录入。然而，原始数据可能存在各种问题：

• 数据格式不符合要求
• 必填字段为空
• 数据违反业务规则
• 与现有数据冲突

因此，在数据真正入库前进行严格的校验至关重要，可以避免脏数据污染系统，保证数据质量。

JeecgBoot中的Excel导入校验实现

JeecgBoot基于AutoPoi库实现Excel导入功能。在3.7.4版本中，虽然AutoPoi 1.4.11缺少IExcelModel和IExcelDataModel等接口，但项目提供了替代的校验方案。

核心实现方法

项目中的SysDictController类提供了一个标准的Excel导入校验实现范例：

@PostMapping(value = "/importExcel")
public Result<?> importExcel(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {
    MultipartHttpServletRequest multipartRequest = (MultipartHttpServletRequest) request;
    // 获取上传文件
    Map<String, MultipartFile> fileMap = multipartRequest.getFileMap();
    
    try {
        // 遍历处理每个上传文件
        for (Map.Entry<String, MultipartFile> entity : fileMap.entrySet()) {
            MultipartFile file = entity.getValue();
            ImportParams params = new ImportParams();
            params.setTitleRows(2);
            params.setHeadRows(1);
            params.setNeedSave(true);
            
            // 执行导入
            List<SysDict> listSysDicts = ExcelImportUtil.importExcel(
                file.getInputStream(), 
                SysDict.class, 
                params
            );
            
            // 校验数据
            for (SysDict dict : listSysDicts) {
                // 执行各种校验逻辑
                if(StringUtils.isBlank(dict.getDictName())) {
                    return Result.error("字典名称不能为空");
                }
                // 其他校验规则...
            }
            
            // 保存有效数据
            service.saveBatch(listSysDicts);
            return Result.ok("文件导入成功！数据行数：" + listSysDicts.size());
        }
    } catch (Exception e) {
        log.error(e.getMessage(), e);
        return Result.error("文件导入失败:" + e.getMessage());
    }
    return Result.error("文件导入失败！");
}

校验流程详解

1. 文件接收：通过MultipartHttpServletRequest接收上传的Excel文件
2. 导入参数设置：使用ImportParams配置导入参数，如标题行数、表头行数等
3. 数据解析：通过ExcelImportUtil将Excel数据解析为Java对象列表
4. 业务校验：遍历解析后的数据，执行各种业务规则校验
5. 结果处理：根据校验结果返回成功或错误信息

高级校验技巧

在实际项目中，可以扩展基础校验功能：

1. 多级校验

// 第一级：基础字段校验
if(StringUtils.isBlank(dict.getDictName())) {
    return Result.error("字典名称不能为空");
}

// 第二级：业务规则校验
if(dict.getDictName().length() > 50) {
    return Result.error("字典名称长度不能超过50个字符");
}

// 第三级：数据库校验
if(service.existsDictByName(dict.getDictName())) {
    return Result.error("字典名称已存在");
}

2. 批量校验与错误收集

List<String> errorMessages = new ArrayList<>();

for(int i=0; i<listSysDicts.size(); i++) {
    SysDict dict = listSysDicts.get(i);
    int rowNum = i + 1 + params.getTitleRows() + params.getHeadRows();
    
    if(StringUtils.isBlank(dict.getDictName())) {
        errorMessages.add("第"+rowNum+"行：字典名称不能为空");
    }
    // 其他校验...
}

if(!errorMessages.isEmpty()) {
    return Result.error(String.join("<br/>", errorMessages));
}

3. 自定义校验器

可以抽象出校验逻辑，提高代码复用性：

public class DictImportValidator {
    public static List<String> validate(SysDict dict, int rowNum) {
        List<String> errors = new ArrayList<>();
        
        if(StringUtils.isBlank(dict.getDictName())) {
            errors.add("第"+rowNum+"行：字典名称不能为空");
        }
        
        // 其他校验规则...
        
        return errors;
    }
}

性能优化建议

对于大数据量导入，应考虑以下优化措施：

1. 分批处理：将大数据集分成小批次处理，避免内存溢出
2. 异步导入：对于耗时操作，采用异步处理方式
3. 缓存机制：缓存频繁访问的校验数据，减少数据库查询
4. 并行校验：对无依赖关系的校验规则使用并行流处理

总结

JeecgBoot虽然在某些版本中缺少特定的Excel校验接口，但通过合理的代码设计仍然能够实现强大的Excel导入校验功能。开发者可以根据实际业务需求，在基础校验方案上进行扩展，构建适合自己项目的校验体系。关键是要在数据入库前进行全面验证，确保系统数据的完整性和一致性。