SOQL-Lib 基础功能全面解析:提升 Salesforce 开发效率
2025-06-19 17:53:55作者:邵娇湘
一、动态 SOQL 构建
SOQL-Lib 通过 SOQL.cls 类提供了动态构建 SOQL 查询的能力,这种方式比传统的字符串拼接更加安全和灵活。
基础查询示例
// 查询 Account 表的 Id 和 Name 字段,限制返回 100 条记录
SOQL.of(Account.SObjectType)
.with(Account.Id, Account.Name)
.setLimit(100)
.toList();
条件查询示例
String accountName = '';
SOQL.of(Account.SObjectType)
.whereAre(SOQL.FilterGroup
.add(SOQL.Filter.with(Account.BillingCity).equal('Krakow'))
.add(SOQL.Filter.name().contains(accountName)
.ignoreWhen(String.isEmpty(accountName)))
)
.toList();
这种构建方式会自动处理空值条件,避免了传统方式中需要手动检查空值的繁琐操作。
二、自动变量绑定
SOQL-Lib 会自动处理 WHERE 条件中的变量绑定,无需开发者手动处理,既安全又高效。
// 自动绑定变量到查询条件
SOQL.of(Account.SObjectType)
.with(Account.Id, Account.Name)
.whereAre(SOQL.Filter.with(Account.Name).contains('Test'))
.toList();
系统会自动生成绑定变量映射:
{
"v1" : "%Test%"
}
三、权限控制机制
用户模式与系统模式
- USER_MODE(默认):强制执行当前用户的对象权限、字段级安全性和共享规则
- SYSTEM_MODE:忽略当前用户的对象和字段级权限,共享规则由 sharingMode 控制
// 系统模式查询示例
SOQL.of(Account.SObjectType)
.with(Account.Id, Account.Name)
.systemMode()
.toList();
四、共享规则控制
SOQL-Lib 提供了灵活的共享规则控制方式:
// 不强制执行共享规则查询
SOQL.of(Account.SObjectType)
.with(Account.Id, Account.Name)
.systemMode()
.withoutSharing()
.toList();
开发者可以根据业务需求选择:
withSharing():强制执行共享规则withoutSharing():不强制执行共享规则inheritedSharing():继承调用类的共享模式(默认)
五、测试模拟功能
SOQL-Lib 的模拟功能让单元测试更加简单高效:
基本模拟示例
// 控制器类
public with sharing class ExampleController {
public static List<Account> getPartnerAccounts(String accountName) {
return SOQL_Account.query()
.mockId('ExampleController.getPartnerAccounts')
.toList();
}
}
// 测试类
@IsTest
private class ExampleControllerTest {
@IsTest
static void getPartnerAccounts() {
List<Account> accounts = new List<Account>{
new Account(Name = 'MyAccount 1'),
new Account(Name = 'MyAccount 2')
};
SOQL.mock('ExampleController.getPartnerAccounts').thenReturn(accounts);
List<Account> result = ExampleController.getPartnerAccounts('MyAccount');
Assert.areEqual(accounts, result);
}
}
支持多种模拟数据来源:
- 内存中的 SObject 列表
- 单个 SObject 记录
- 静态资源 CSV 文件
- 计数结果
六、最佳实践建议
1. 使用 Selector 模式避免重复代码
public inherited sharing class SOQL_Account extends SOQL implements SOQL.Selector {
public static SOQL_Account query() {
return new SOQL_Account();
}
private SOQL_Account() {
super(Account.SObjectType);
// 默认配置
with(Account.Id, Account.Name, Account.Type)
.systemMode()
.withoutSharing();
}
public SOQL_Account byIndustry(String industry) {
with(Account.Industry)
.whereAre(Filter.with(Account.Industry).equal(industry));
return this;
}
}
2. 使用缓存提升性能
对于不经常变更的数据(如 Profile、BusinessHours 等),使用缓存可以显著提升性能:
public with sharing class SOQL_ProfileCache extends SOQLCache implements SOQLCache.Selector {
public static SOQL_ProfileCache query() {
return new SOQL_ProfileCache();
}
private SOQL_ProfileCache() {
super(Profile.SObjectType);
cacheInOrgCache();
with(Profile.Id, Profile.Name, Profile.UserType);
maxHoursWithoutRefresh(24);
}
}
3. 使用增强的结果转换方法
SOQL-Lib 提供了丰富的结果转换方法:
// 传统方式
Map<Id, Id> contactIdToAccountId = new Map<Id, Id>();
for (Contact contact : [SELECT Id, AccountId FROM Contact]) {
contactIdToAccountId.put(contact.Id, contact.AccountId)
}
// 使用 SOQL-Lib 方式
Map<String, String> contactIdToAccountId =
SOQL_Contact.query().toMap(Contact.Id, Contact.AccountId);
七、总结
SOQL-Lib 为 Salesforce 开发者提供了一套强大而灵活的工具集,通过本文介绍的基础功能,开发者可以:
- 更安全地构建动态 SOQL 查询
- 更精细地控制权限和共享规则
- 更高效地编写单元测试
- 更优雅地组织查询代码
- 更简单地实现性能优化
这些功能组合使用,可以显著提升开发效率和代码质量,是 Salesforce 开发中值得掌握的重要工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
411
3.16 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
323
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
677
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
342
146