首页
/ Create模组中流体储罐在流体流动时组装机械导致崩溃的技术分析

Create模组中流体储罐在流体流动时组装机械导致崩溃的技术分析

2025-06-24 09:26:08作者:史锋燃Gardner

在Create模组的机械系统中,流体储罐(Fluid Tank)与流体管道(Fluid Pipe)的组合使用存在一个值得注意的技术问题。当玩家尝试将正在接收流体的储罐组装成机械结构时,游戏会发生崩溃。这种现象揭示了模组在流体系统与机械系统交互时的边界情况处理缺陷。

问题本质

该崩溃的核心在于流体传输的实时性与机械组装的瞬时性之间的冲突。当流体管道正在向储罐传输流体时,游戏引擎会持续更新流体状态。如果此时玩家启动机械组装过程,系统会尝试将储罐从静态方块转换为动态机械部件,但流体更新线程可能仍在执行,导致状态不一致。

从技术实现层面来看,Create模组的机械系统需要完整捕获方块实体(BlockEntity)的当前状态,而流体系统则依赖于持续的tick更新。当这两个系统在时间点上产生竞争条件时,就会引发空指针异常或状态访问冲突。

底层机制分析

  1. 流体传输机制:Create的流体系统采用基于tick的更新方式,每个游戏tick都会计算管道与储罐之间的流体交换量。这个过程涉及流体量的实时计算和NBT数据的更新。

  2. 机械组装过程:当玩家启动组装时,系统会:

    • 冻结选定区域内的所有方块状态
    • 将方块实体转换为可移动的机械部件
    • 建立新的物理实体表示
  3. 冲突点:在状态冻结和转换的瞬间,如果流体系统正在写入数据,就会导致:

    • 部分数据未完整捕获
    • 正在进行的流体计算引用到已失效的对象
    • NBT数据不一致

解决方案思路

开发团队通过以下方式修复了该问题:

  1. 状态同步机制:在机械组装前强制完成当前tick的所有流体计算,确保数据一致性。

  2. 双重验证检查:在捕获方块实体状态时,增加对流体系统活跃状态的检测,如果发现流体正在传输,则延迟组装过程或清空传输队列。

  3. 安全访问模式:对流体储罐的NBT数据访问实现原子化操作,防止在状态转换过程中的读写冲突。

最佳实践建议

对于模组使用者,为避免类似问题,可以注意:

  1. 在组装涉及流体的机械前,先断开流体管道连接
  2. 等待当前流体传输完成后再进行组装操作
  3. 对于自动化系统,可添加红石控制来确保组装时的流体隔离

该问题的修复体现了Create模组对复杂物理交互场景的持续优化,也为模组开发者处理多系统交互提供了有价值的参考案例。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
156
2 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
38
72
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
519
50
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
943
556
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
196
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
993
396
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
361
12
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
71