Lutris项目:解决GOG离线安装器安装No Man's Sky失败问题
2025-05-27 20:07:03作者:袁立春Spencer
问题背景
在使用Lutris游戏平台安装GOG版本的No Man's Sky时,部分用户遇到了安装失败的问题。具体表现为当尝试通过Lutris的GOG集成功能安装离线游戏包时,系统报错"Command exited with code 13568"并提示"游戏没有可执行文件"。
问题分析
从技术角度来看,这个问题可能由以下几个因素导致:
-
安装器版本兼容性问题:用户使用的GOG离线安装器版本(5.60)与Lutris当前支持的版本可能存在兼容性问题。
-
Wine配置问题:Lutris在创建Wine前缀时可能未能正确识别游戏的可执行文件。
-
文件路径问题:当使用自定义安装路径时,路径中的特殊字符或权限问题可能导致安装失败。
-
缓存机制冲突:Lutris的缓存系统可能与离线安装器的文件结构不兼容。
解决方案
方法一:使用直接安装方式
- 打开Lutris客户端
- 点击左上角的"+"按钮
- 选择"从可执行文件安装Windows游戏"
- 浏览并选择GOG离线安装器的.exe文件
- 按照提示完成安装
方法二:检查并更新组件
- 确保使用最新版本的Lutris
- 更新Wine运行环境(如wine-ge或proton-ge)
- 清除Lutris缓存后重试
方法三:验证离线安装包完整性
- 确认所有.bin文件与.exe文件位于同一目录
- 检查文件是否完整无损坏
- 必要时重新下载离线安装包
技术细节
当使用Lutris的GOG集成功能安装游戏时,系统会执行以下步骤:
- 创建Wine前缀(虚拟Windows环境)
- 准备安装文件
- 启动安装程序
- 检测游戏可执行文件
在失败案例中,安装程序虽然启动但未能正确完成安装,导致系统无法检测到游戏可执行文件。错误代码13568通常表示安装程序异常终止。
预防措施
- 定期更新Lutris和Wine运行环境
- 对于大型游戏,建议使用官方下载方式而非离线安装器
- 保持足够的磁盘空间(至少为游戏大小的两倍)
- 确保安装路径无特殊字符且权限正确
总结
虽然Lutris的GOG集成功能在大多数情况下工作良好,但在处理某些特定版本的离线安装器时可能出现兼容性问题。通过使用直接安装方式或更新相关组件,用户通常可以解决这类安装失败问题。对于技术熟练的用户,还可以尝试手动配置Wine前缀或检查安装日志以获取更详细的错误信息。
记住,游戏兼容性问题在Linux平台上较为常见,保持耐心并尝试多种解决方案是成功运行游戏的关键。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.18 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
690
325
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
258
暂无简介
Dart
679
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
346
147