首页
/ 推荐开源项目:SpectNetIDE —— 让Visual Studio成为你的ZX Spectrum开发环境

推荐开源项目:SpectNetIDE —— 让Visual Studio成为你的ZX Spectrum开发环境

2024-05-29 08:50:11作者:宣海椒Queenly

项目简介

SpectNetIDE 是一个专为ZX Spectrum爱好者设计的集成开发环境(IDE),它无缝集成了Visual Studio 2017和2019,让你可以在这个强大的平台上编写、运行和调试ZX Spectrum程序。虽然作者正在转向Klive IDE,但SpectNetIDE仍然在维护中,且持续发布新版本。

技术解析

这个项目采用C#编写,旨在提供全方位的支持,包括代码发现和创建。其特色在于:

  • ZX Spectrum模型支持:覆盖了48K、128K、+3E以及在发展中状态的Next模型。
  • 源码级调试工具:对于Z80汇编语言,提供了完整的调试功能。
  • 集成ZX BASIC:除了汇编语言,还能够用ZX BASIC编写程序。
  • 性能优化:经过多次更新,性能得到了显著提升。

应用场景

SpectNetIDE适合以下场景:

  1. 复古编程:如果你是ZX Spectrum的老玩家,想重温经典或学习古老的编程技巧,这个IDE将是你的好助手。
  2. 教育研究:在教学中,它可以作为了解早期计算机系统和编程语言的平台。
  3. 游戏开发:ZX Spectrum曾诞生了许多经典游戏,你可以利用这个IDE复刻或者创作新的游戏。

项目特点

  • 无配置启动:创建项目后即可直接开始编码,无需额外设置。
  • 单元测试:独特的Z80测试语言允许对Z80代码进行单元测试。
  • IDE集成:在VS 2017/2019中提供了许多用于ZX Spectrum开发的专用工具,如Disassembly工具、Registers with ULA counters等。
  • 源码注释与单元测试:代码规范,易于理解,并有详细的文档辅助学习。
  • 虚拟软盘支持:对于+3E模型,支持创建虚拟软盘并管理其内容。
  • Z80汇编器:强大的汇编器支持语法高亮、动态宏、条件语句等特性,还支持源代码级别的调试。

最新版更新

最新版本2.0 Preview 11修复了一些随机异常问题,增强了对最新ZX Basic版本的支持。你可以从Releases页面下载安装。

结论

如果你对ZX Spectrum有热情,SpectNetIDE无疑是一个值得尝试的开发工具。无论是探索经典的BASIC代码,还是深入到Z80汇编的底层,这个IDE都能为你带来流畅的开发体验。立即下载,开始你的复古编程之旅吧!

下载地址

期待你在ZX Spectrum的世界里大展拳脚!

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
Python-100-DaysPython-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
609
115
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
286
79
mdmd
✍ WeChat Markdown Editor | 一款高度简洁的微信 Markdown 编辑器:支持 Markdown 语法、色盘取色、多图上传、一键下载文档、自定义 CSS 样式、一键重置等特性
Vue
111
25
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
60
48
RuoYi-Cloud-Vue3RuoYi-Cloud-Vue3
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
45
29
go-stockgo-stock
🦄🦄🦄AI赋能股票分析:自选股行情获取,成本盈亏展示,涨跌报警推送,市场整体/个股情绪分析,K线技术指标分析等。数据全部保留在本地。支持DeepSeek,OpenAI, Ollama,LMStudio,AnythingLLM,硅基流动,火山方舟,阿里云百炼等平台或模型。
Go
1
0
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
205
57
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
184
34
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
182
44
frogfrog
这是一个人工生命试验项目,最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。
Java
8
0