Apache Yetus 技术文档
1. 安装指南
Apache Yetus 提供了两种安装方式:Docker 容器和直接在操作系统上安装。
Docker 容器安装
-
运行以下命令启动包含所有项目依赖项的 Docker 容器,并创建一个工作的构建环境:
./start-build-env.sh -
在容器内构建项目:
mvn clean install
直接在操作系统上安装
-
确保安装了 Maven。
-
运行以下命令构建项目:
mvn clean install -
若要构建并签署内容,请运行:
mvn clean install -Papache-release -
若在操作系统外部构建,并且需要通知系统使用
gpg2而不是gpg,请运行:mvn clean install -Papache-release -Pgpg2 -
若要构建但跳过签署,请运行:
mvn clean install -Papache-release -Dgpg.sign=skip
构建完成后,构件将位于 yetus-dist/target/artifacts 或准备进行 mvn deploy。
2. 项目使用说明
Apache Yetus 是一组库和工具的集合,用于支持软件项目的贡献和发布过程。以下是其主要组件:
-
Website source: 持有项目文档,并通过项目网站展示。
-
Precommit: 提供用于处理贡献的强大工具,包括从各种项目源应用补丁,并通过插件系统评估它们是否符合项目规范。查看 precommit 概述 以开始使用 precommit。
-
Audience Annotations: 允许项目使用 Java 注解来区分 API 的公共和非公共部分。它还提供了 doclets 来生成按目标受众筛选的 javadocs。目前支持 Maven 3.2.0+。
-
Shelldocs: 处理 Bash 函数上的注释,提供类似于 Javadoc 的注解。还包括类似于 Audience Annotations doclet 的内置受众范围功能。
-
Release Doc Maker: 分析 Jira 和 Git 信息以生成 Markdown 格式的发行说明。
-
yetus-maven-plugin: 构建一个 maven 插件,提供一些不常见的 maven 要求(如符号链接)的实用工具,以及 Apache Yetus 功能的一些 maven 化版本。
3. 项目API使用文档
Apache Yetus 的各个组件提供了丰富的 API,以下是一些使用示例:
- Precommit: 通过插件系统与项目的贡献过程集成。
- Audience Annotations: 使用 Java 注解来标注 API 的可见性。
- Shelldocs: 使用 Bash 函数注释生成文档。
- Release Doc Maker: 通过分析 Jira 和 Git 数据生成发行说明。
4. 项目安装方式
项目的安装方式已在“安装指南”部分详细说明,支持 Docker 容器和直接在操作系统上安装。请根据实际需求选择合适的安装方式。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00