探索AWS ADFS管理新境界:aws-adfs工具
2024-05-23 00:14:45作者:劳婵绚Shirley
项目简介
aws-adfs 是一个开源命令行工具,专为简化与AWS CLI的ADFS(多因素认证与Active Directory)交互而设计。它允许在不输入完整凭证的情况下长时间登录STTS,并且支持通过环境变量在自动化工具如Ansible中传递安全令牌。此外,该项目还特别适用于Windows操作系统,利用Security Support Provider Interface(SSPI)进行更高效的操作。
技术分析
aws-adfs的核心特性包括:
- 无密码重新登录:用户可以在无需输入完整凭证的情况下延长登录STTS的时间,这可以通过调整ADFS会话生命周期来控制。
- 自动化工具集成:aws-adfs将安全令牌设置到
AWS_SESSION_TOKEN和AWS_SECURITY_TOKEN环境变量中,便于自动化流程使用。 - MFA整合:支持多种MFA提供商,包括Duo Security、Symantec VIP、RSA SecurID、Azure AD MFA以及Silverfort。
为了实现这些功能,项目依赖于Python 3.7版本(小于4.0),并要求安装必要的库,例如build-essential、python3-dev、libkrb5-dev和libxml2-dev。
应用场景
- 开发与运维: 开发者和运维人员可以轻松地在ADFS环境中管理和操作AWS资源,而无需频繁输入凭据,提高工作效率。
- 自动化部署: 使用Ansible等自动化工具时,可以直接通过环境变量传递安全令牌,确保自动化过程的安全性。
- 企业级安全策略: 允许企业通过ADFS和MFA实施严格的身份验证策略,增强系统安全性。
- Windows环境: 在Windows操作系统上,sspi模块的使用使得与ADFS的交互更为自然,无需额外配置。
项目特点
- 易用性: 提供简单的命令行接口,支持一键登录和刷新凭证。
- 灵活性: 支持各种MFA类型,适应不同企业的安全需求。
- 安全存储: 不存储用户的实际凭证,只保存短期安全令牌,降低数据泄露风险。
- 平台兼容性: 无论是本地用户安装,全局安装还是虚拟环境部署,都能轻松应对。
- 自动续签: 自动管理STTS,避免手动操作。
总的来说,aws-adfs是管理和保护ADFS环境中的AWS资源的强大工具,无论你是个人开发者还是大型团队的一员,它都能为你带来更安全、高效的体验。立即尝试aws-adfs,开启你的AWS访问新篇章!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881