JSR项目中关于.d.mts类型声明文件的兼容性问题解析
2025-06-29 03:14:13作者:魏侃纯Zoe
在JSR项目开发过程中,当依赖库使用.d.mts类型声明文件时,可能会遇到类型检查错误的问题。这个问题主要出现在TypeScript模块引用JavaScript模块时缺乏类型声明的场景。
问题现象
开发者在使用某些第三方库(如clsx)时会遇到如下错误提示:
referenced a JavaScript module without type declarations from a TypeScript module
错误明确指出TypeScript模块引用了没有类型声明的JavaScript模块,这会影响类型检查性能、文档生成和.d.ts文件的自动生成。
问题根源
该问题的核心在于:
- 依赖库(如clsx)同时提供了
.d.ts和.d.mts两种类型声明文件 - 在exports字段中,针对不同模块系统配置了不同的类型声明路径
- JSR的类型检查系统在处理
.d.mts文件时存在兼容性问题
技术细节分析
clsx库的package.json中配置了精细化的模块导出:
- 为ES模块(import)配置了
.d.mts类型声明 - 为CommonJS模块(default)配置了
.d.ts类型声明
这种配置虽然符合现代JavaScript模块化规范,但在JSR的类型检查系统中会触发"unsupported-nested-javascript"错误,因为系统无法正确处理.d.mts文件引用的JavaScript模块。
解决方案
JSR团队已经通过内部提交修复了这个问题。修复方案主要涉及:
- 增强类型检查系统对
.d.mts文件的支持 - 完善JavaScript模块与TypeScript模块之间的类型声明处理逻辑
- 优化模块解析算法,确保能正确识别各种扩展名的类型声明文件
开发者建议
对于遇到类似问题的开发者,可以采取以下临时解决方案:
- 在发布时使用
--allow-slow-types标志跳过严格类型检查 - 暂时使用库的CommonJS版本(通过default导出)
- 关注JSR的版本更新,及时升级到修复后的版本
这个问题展示了JavaScript生态系统中模块系统和类型系统不断演进带来的兼容性挑战,也体现了JSR团队对开发者体验的重视。随着TypeScript和ES模块的普及,这类问题将逐渐得到更好的解决。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218