Glances监控工具在Docker容器中的NoneType计算异常问题分析
2025-05-06 11:42:16作者:昌雅子Ethen
Glances作为一款流行的系统监控工具,其Docker镜像版本在4.1.0及以上出现了一个值得注意的异常问题。本文将从技术角度深入分析该问题的成因、影响范围及解决方案。
问题现象
当用户通过Docker容器运行Glances 4.1.0及以上版本时,Web界面会返回"Internal Server Error"错误。通过日志分析可以发现,核心异常出现在CPU监控插件的数据处理环节,具体表现为NoneType之间的算术运算错误。
技术原理
该问题的根本原因在于CPU监控数据的计算逻辑存在缺陷。在Glances的插件架构中:
- 数据采集层通过
update_local()方法获取原始CPU使用率数据 - 数据处理层通过装饰器
@computable_rate计算变化率 - 计算过程中未对None值进行有效处理,导致出现NoneType相减的操作
这种设计在正常情况下不会出现问题,但当:
- 系统监控数据获取异常
- 首次采样时基准数据未初始化
- 容器环境权限限制导致数据采集失败
就会触发NoneType运算异常。
影响范围
该问题具有以下特征:
- 仅影响Docker容器运行方式
- 从4.1.0版本开始引入
- 主要影响CPU监控模块
- Web API接口完全不可用
解决方案
开发团队已通过以下方式修复该问题:
- 在计算装饰器中增加None值检查
- 对异常数据情况进行容错处理
- 确保数据初始化完整性
对于终端用户,建议采取以下临时解决方案:
- 降级使用4.1.0之前的版本
- 等待包含修复的新版本发布
- 检查容器运行环境权限设置
最佳实践
在使用Glances的Docker镜像时,建议:
- 定期检查容器日志
- 新版本升级前进行测试
- 关注项目的问题追踪系统
- 确保容器具有足够的系统信息读取权限
该案例也提醒我们,在开发系统监控工具时需要特别注意:
- 边界条件的处理
- 异常数据的容错
- 容器环境的特殊性
通过这个问题,我们可以看到开源社区如何快速响应和解决技术问题,也体现了完善的日志记录对于问题诊断的重要性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210