SkyWalking实现Prometheus状态API以提升Grafana兼容性
在可观测性领域,Prometheus已经成为监控数据查询的事实标准,其查询语言PromQL被广泛采用。Apache SkyWalking作为一款优秀的APM系统,已经实现了对PromQL的支持,这使得SkyWalking能够作为Grafana的数据源使用。然而,在最新版本的Grafana 10中,我们发现了一个需要优化的兼容性问题。
当用户在Grafana 10中创建SkyWalking作为Prometheus数据源时,Grafana会尝试调用Prometheus的状态API接口/api/v1/status/buildinfo来获取构建信息。由于SkyWalking尚未实现这部分API,导致系统日志中会出现警告信息。虽然这些警告不会影响数据源的实际使用和功能,但从用户体验和系统整洁性的角度来看,消除这些警告信息是有必要的。
Prometheus的状态API包含多个端点,其中/api/v1/status/buildinfo是最基础的一个,它返回Prometheus服务器的版本信息。这个信息通常包括版本号、修订ID、构建时间等元数据。Grafana使用这些信息来进行数据源的兼容性检查和功能适配。
实现这个API端点需要考虑几个技术细节。首先,返回的数据格式需要严格遵循Prometheus的规范。其次,由于SkyWalking不是Prometheus,我们需要合理设计返回的版本信息。一个可行的方案是返回SkyWalking自身的版本信息,或者设计一个与Prometheus兼容的版本标识。
从实现角度来看,这个功能相对简单,主要涉及:
- 在SkyWalking的HTTP服务端添加新的路由端点
- 设计合理的版本信息响应体
- 确保响应格式符合Prometheus API规范
这个改进虽然看似微小,但对于提升SkyWalking与Grafana生态系统的无缝集成具有重要意义。它体现了SkyWalking项目对用户体验的持续关注和对生态兼容性的重视。未来,根据实际需求,SkyWalking还可以考虑实现更多的Prometheus兼容API,进一步增强其作为通用监控数据源的能力。
对于开发者而言,这个改进也提供了一个良好的示例,展示了如何在不改变核心功能的情况下,通过实现标准接口来提升系统的兼容性和用户体验。这种"小而美"的改进正是开源项目持续演进的重要方式之一。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00