SkyWalking实现Prometheus状态API以提升Grafana兼容性
在可观测性领域,Prometheus已经成为监控数据查询的事实标准,其查询语言PromQL被广泛采用。Apache SkyWalking作为一款优秀的APM系统,已经实现了对PromQL的支持,这使得SkyWalking能够作为Grafana的数据源使用。然而,在最新版本的Grafana 10中,我们发现了一个需要优化的兼容性问题。
当用户在Grafana 10中创建SkyWalking作为Prometheus数据源时,Grafana会尝试调用Prometheus的状态API接口/api/v1/status/buildinfo来获取构建信息。由于SkyWalking尚未实现这部分API,导致系统日志中会出现警告信息。虽然这些警告不会影响数据源的实际使用和功能,但从用户体验和系统整洁性的角度来看,消除这些警告信息是有必要的。
Prometheus的状态API包含多个端点,其中/api/v1/status/buildinfo是最基础的一个,它返回Prometheus服务器的版本信息。这个信息通常包括版本号、修订ID、构建时间等元数据。Grafana使用这些信息来进行数据源的兼容性检查和功能适配。
实现这个API端点需要考虑几个技术细节。首先,返回的数据格式需要严格遵循Prometheus的规范。其次,由于SkyWalking不是Prometheus,我们需要合理设计返回的版本信息。一个可行的方案是返回SkyWalking自身的版本信息,或者设计一个与Prometheus兼容的版本标识。
从实现角度来看,这个功能相对简单,主要涉及:
- 在SkyWalking的HTTP服务端添加新的路由端点
- 设计合理的版本信息响应体
- 确保响应格式符合Prometheus API规范
这个改进虽然看似微小,但对于提升SkyWalking与Grafana生态系统的无缝集成具有重要意义。它体现了SkyWalking项目对用户体验的持续关注和对生态兼容性的重视。未来,根据实际需求,SkyWalking还可以考虑实现更多的Prometheus兼容API,进一步增强其作为通用监控数据源的能力。
对于开发者而言,这个改进也提供了一个良好的示例,展示了如何在不改变核心功能的情况下,通过实现标准接口来提升系统的兼容性和用户体验。这种"小而美"的改进正是开源项目持续演进的重要方式之一。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00