SkyWalking实现Prometheus状态API以提升Grafana兼容性
在可观测性领域,Prometheus已经成为监控数据查询的事实标准,其查询语言PromQL被广泛采用。Apache SkyWalking作为一款优秀的APM系统,已经实现了对PromQL的支持,这使得SkyWalking能够作为Grafana的数据源使用。然而,在最新版本的Grafana 10中,我们发现了一个需要优化的兼容性问题。
当用户在Grafana 10中创建SkyWalking作为Prometheus数据源时,Grafana会尝试调用Prometheus的状态API接口/api/v1/status/buildinfo来获取构建信息。由于SkyWalking尚未实现这部分API,导致系统日志中会出现警告信息。虽然这些警告不会影响数据源的实际使用和功能,但从用户体验和系统整洁性的角度来看,消除这些警告信息是有必要的。
Prometheus的状态API包含多个端点,其中/api/v1/status/buildinfo是最基础的一个,它返回Prometheus服务器的版本信息。这个信息通常包括版本号、修订ID、构建时间等元数据。Grafana使用这些信息来进行数据源的兼容性检查和功能适配。
实现这个API端点需要考虑几个技术细节。首先,返回的数据格式需要严格遵循Prometheus的规范。其次,由于SkyWalking不是Prometheus,我们需要合理设计返回的版本信息。一个可行的方案是返回SkyWalking自身的版本信息,或者设计一个与Prometheus兼容的版本标识。
从实现角度来看,这个功能相对简单,主要涉及:
- 在SkyWalking的HTTP服务端添加新的路由端点
- 设计合理的版本信息响应体
- 确保响应格式符合Prometheus API规范
这个改进虽然看似微小,但对于提升SkyWalking与Grafana生态系统的无缝集成具有重要意义。它体现了SkyWalking项目对用户体验的持续关注和对生态兼容性的重视。未来,根据实际需求,SkyWalking还可以考虑实现更多的Prometheus兼容API,进一步增强其作为通用监控数据源的能力。
对于开发者而言,这个改进也提供了一个良好的示例,展示了如何在不改变核心功能的情况下,通过实现标准接口来提升系统的兼容性和用户体验。这种"小而美"的改进正是开源项目持续演进的重要方式之一。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00