Spring 数据 Commons 教程
本教程将引导您了解 Spring Data Commons,这是一个为 Spring Data 项目提供共享基础设施的库。我们将涵盖以下关键模块:
1. 项目目录结构及介绍
在 spring-data-commons
的源代码仓库中,有以下几个主要的文件夹和文件:
-
src - 源代码的主要目录。
src/main/java
- 包含核心接口和实现。src/main/resources
- 存放资源配置和其他非Java资源。
-
.gitignore - 定义了 Git 忽略的文件和目录规则。
-
CI - 持续集成相关的配置文件,如
CI.adoc
和Jenkinsfile
。 -
CONTRIBUTING.adoc - 描述了如何贡献代码到项目。
-
LICENSE.txt - 项目许可证,这里是 Apache 2.0 许可证。
-
README.adoc - 项目简介和快速入门指南。
-
SECURITY.adoc - 关于项目安全的信息。
-
sonargraph - 工具相关文件,用于代码质量分析。
-
mvnw / mvnw.cmd - Maven wrapper,用于跨平台运行 Maven 命令。
-
package.json - 可能用于构建过程的 Node.js 相关配置。
-
pom.xml - Maven 构建配置文件,定义项目依赖和构建目标。
-
settings.xml - 可选的 Maven 配置文件,可能包含了个人或组织范围内的设置。
2. 项目启动文件介绍
Spring Data Commons
不包含一个可以直接运行的应用程序,因为它是一个库。它的作用是被其他 Spring Data 实现项目引入,提供通用的接口和功能。因此没有特定的“启动文件”,但你可以通过创建一个基于 Spring Boot 的应用程序来测试或使用该库,其中包含对 spring-data-commons
的依赖。
在这样的 Spring Boot 应用程序中,通常有一个 Main
类,例如:
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
}
}
这个主类启动了一个 Spring Boot 应用,其中可以使用 Spring Data Commons 提供的功能。
3. 项目的配置文件介绍
由于 Spring Data Commons
是一个库,它自身不直接使用应用级别的配置。不过,当您在自己的项目中使用 Spring Data(比如 spring-boot-starter-data-jpa
)时,您将在您的应用中添加配置。这些通常在 application.properties
或 application.yml
文件中进行。
示例配置(application.properties
):
spring.data.jpa.repositories.bootstrap-mode=default
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
spring.datasource.username=myuser
spring.datasource.password=mypassword
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
这里配置了数据源以及 JPA 的一些基本属性,对于不同的持久化存储,配置项可能会有所不同。
要了解更多关于如何在实际应用中配置 Spring Data Commons 功能的详细信息,建议参考 Spring Data 文档和官方教程。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~062CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava05GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









