GraphHopper 开源项目教程
2026-01-16 10:10:46作者:何将鹤
项目介绍
GraphHopper 是一个开源的路由引擎,主要用于计算地理空间数据中的最短路径。它基于 OpenStreetMap 数据,支持多种编程语言,并提供了丰富的 API 接口。GraphHopper 不仅可以在服务器端运行,还支持桌面和移动设备上的离线使用。
项目快速启动
环境准备
- 确保你已经安装了 Java 8 或更高版本。
- 克隆 GraphHopper 仓库到本地:
git clone https://github.com/graphhopper/graphhopper.git cd graphhopper
编译和运行
-
使用 Maven 编译项目:
mvn clean install -DskipTests=true -
运行 GraphHopper 服务器:
java -jar web/target/graphhopper-web-*.jar server config.yml
示例请求
启动服务器后,你可以通过以下 URL 访问 GraphHopper 的 API:
http://localhost:8989/route?point=51.5,0.08&point=51.5,0.09
应用案例和最佳实践
应用案例
GraphHopper 被广泛应用于物流、导航和位置服务等领域。例如,挪威邮政(Norway Post)使用 GraphHopper 进行路线优化,提高了配送效率。
最佳实践
- 数据预处理:在使用 GraphHopper 之前,确保你的地图数据是最新的,并且已经进行了必要的预处理。
- 性能优化:对于大规模数据集,可以考虑使用分布式计算或增加服务器资源来提高性能。
- 错误处理:在开发过程中,确保对 API 返回的错误进行适当的处理,以提高系统的稳定性。
典型生态项目
Photon
Photon 是一个基于 OpenStreetMap 的地理编码引擎,与 GraphHopper 紧密集成,提供了高效的地址搜索功能。
jsprit
jsprit 是一个开源的路线优化库,可以与 GraphHopper 结合使用,实现复杂的物流和配送路线规划。
OpenStreetMap
GraphHopper 的核心数据来源于 OpenStreetMap,这是一个全球性的、由社区驱动的地图数据项目,提供了丰富的地理信息数据。
通过这些生态项目的结合,GraphHopper 能够提供一个完整的地理信息解决方案,满足不同场景下的需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0102
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
288
340
暂无简介
Dart
729
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
448
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
452
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705