Subsurface移动端GPS功能变更解析
2025-06-28 17:45:31作者:滑思眉Philip
Android平台GPS功能演进
Subsurface作为一款专业的潜水日志管理软件,其移动端版本在Android平台上经历了多次功能迭代。早期版本曾提供完整的GPS定位功能,包括显示GPS定位点、运行定位服务等选项。但随着Android系统安全机制的不断加强,这些功能逐渐被移除。
技术背景分析
Android系统从8.0版本开始显著加强了位置权限管理,要求应用必须在前台运行时才能获取精确位置信息。到Android 10时,系统进一步限制了后台位置访问权限。这些变更使得位置服务功能的实现和维护成本大幅增加。
Subsurface开发团队面临的主要挑战包括:
- 不同Android版本间的API兼容性问题
- 位置权限获取流程的复杂性增加
- 后台位置更新机制的频繁变更
- 用户隐私保护要求的提高
当前解决方案
虽然移除了直接的GPS功能,但Subsurface仍提供了替代方案来记录潜水位置信息:
-
照片元数据法:用户可在潜水地点拍摄照片,照片的EXIF信息中会自动包含GPS坐标。之后通过桌面版Subsurface导入照片时,系统会自动提取位置信息并关联到相应潜水中。
-
手动输入法:用户可直接在地图界面手动标记潜水位置,或输入经纬度坐标。
技术实现建议
对于仍希望获取潜水GPS数据的用户,可考虑以下技术方案:
- 使用专业GPS记录应用记录轨迹,之后导出GPX文件并导入Subsurface
- 开发自定义插件或使用第三方工具桥接位置数据
- 考虑使用支持GPS功能的潜水电脑设备
未来展望
随着移动平台安全模型的持续演进,Subsurface团队可能会重新评估位置服务的实现方式。可能的改进方向包括:
- 更精细化的权限请求流程
- 与系统位置API的更深度集成
- 基于用户授权的选择性位置记录功能
开发者建议用户关注Subsurface的版本更新说明,以获取最新的功能变更信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover-X1-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer-X1-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
306
2.71 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
766
暂无简介
Dart
598
132
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
460
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
616
Ascend Extension for PyTorch
Python
141
170
仓颉编程语言命令行工具,包括仓颉包管理工具、仓颉格式化工具、仓颉多语言桥接工具及仓颉语言服务。
C++
55
744
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
634
232