OWASP CheatSheet系列:现代浏览器对XSS过滤的演进与防护建议
2025-05-05 05:27:40作者:凌朦慧Richard
随着Web安全技术的不断发展,现代浏览器在XSS(跨站脚本攻击)防护方面有了显著提升。近期OWASP CheatSheet系列中关于XSS过滤绕过技巧的讨论,揭示了浏览器行为变化对安全防护策略的影响,特别是javascript:协议在<img>标签src属性中的处理方式。
浏览器行为变化分析
传统XSS攻击中,攻击者常利用javascript:协议作为<img>标签src属性值来执行恶意脚本。例如:
<img src="javascript:alert('XSS')">
但在现代浏览器(如Chrome、Firefox、Edge等)中,这种利用方式已被普遍拦截。浏览器会忽略javascript:协议在src属性中的执行,转而将其视为无效内容或静默丢弃。这种安全机制大幅降低了通过<img>标签的XSS攻击成功率。
当前有效的攻击向量
虽然<img>标签的利用受限,但其他HTML元素仍可能成为攻击入口:
-
<a>标签的href属性<a href="javascript:alert('XSS')">点击触发</a>现代浏览器仍允许在用户交互(如点击)时执行
javascript:协议。 -
事件处理器
<img onerror="alert('XSS')" src="invalid">通过触发
onerror等事件处理器,攻击者可绕过src属性的限制。
防护策略建议
基于浏览器行为变化,开发者应调整防护措施:
-
输入过滤
对所有用户输入进行严格的HTML实体编码(如将<转义为<),而不仅针对<img>标签。 -
上下文感知输出编码
- 在HTML属性上下文中,使用双引号包裹属性值并转义特殊字符
- 对于URL属性(如
href),额外验证协议头(禁止javascript:)
-
CSP策略强化
通过内容安全策略(CSP)禁用内联脚本执行:Content-Security-Policy: script-src 'self' -
兼容性考量
针对仍使用老旧浏览器的用户群体(如企业内网环境),需保留对传统攻击向量的防护。
开发者自查清单
- [ ] 验证所有动态生成的HTML是否经过上下文相关编码
- [ ] 检查CSP策略是否覆盖所有脚本执行路径
- [ ] 对富文本输入采用白名单过滤(如DOMPurify库)
- [ ] 定期测试XSS防护措施的有效性(包括模拟老旧浏览器环境)
现代浏览器的安全改进为Web应用提供了更好的默认防护,但完全依赖浏览器特性并不可取。通过结合主动防护措施和深度防御策略,才能构建真正安全的Web应用体系。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0114
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
432
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
351
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
689
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
79
37
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
671