QQ空间历史说说备份神器:GetQzonehistory完整使用指南
2026-02-07 05:08:14作者:柯茵沙
想要永久保存珍贵的QQ空间回忆吗?GetQzonehistory是一款强大的Python工具,专门用于备份QQ空间的历史说说、留言和图片,让你轻松保存青春记忆!🚀
📝 项目简介
GetQzonehistory是一个开源工具,通过模拟登录QQ空间来获取账号下发布的所有历史消息。无论是说说、留言还是转发内容,都能完整备份并导出为Excel表格和美观的HTML网页版。
核心功能亮点:
- 一键备份QQ空间全部历史内容
- 自动下载说说中的图片
- 生成可浏览的HTML网页版
- 导出Excel格式便于数据分析
🛠️ 快速安装步骤
环境要求
- Python 3.6+
- 支持Windows、macOS、Linux系统
安装依赖
首先克隆项目到本地:
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistory
然后安装必要的依赖包:
- beautifulsoup4 - HTML解析
- pandas - 数据处理
- tqdm - 进度条显示
- requests - 网络请求
- Pillow - 图片处理
🚀 使用方法详解
登录配置
工具支持QQ空间扫码登录,确保账号安全。登录成功后会自动保存cookies,下次使用无需重复登录。
数据备份流程
- 自动识别 - 工具自动识别账号下的说说总数
- 分批获取 - 每次获取10条数据,避免被封禁
- 图片下载 - 自动下载说说中的图片到本地
- 格式转换 - 生成Excel表格和HTML网页
输出文件结构
备份完成后,工具会在resource/result/目录下生成:
_全部列表.xlsx- 所有消息的完整列表_说说列表.xlsx- 仅包含说说内容_转发列表.xlsx- 转发的内容_留言列表.xlsx- 好友留言_好友列表.xlsx- 好友信息_说说网页版.html- 可浏览的网页版本
💡 实用技巧
数据恢复技巧
如果程序意外中断,重新运行会自动从断点继续备份,确保数据完整性。
自定义配置
通过修改util/ConfigUtil.py可以自定义文件保存路径和备份选项。
🔒 安全注意事项
- 本工具仅供个人学习和技术研究使用
- 请勿用于商业用途或非法行为
- 尊重QQ版权和隐私政策
- 备份的数据请妥善保管
🎯 适用场景
个人回忆保存
- 保存学生时代的青春记忆
- 备份重要的人生时刻记录
- 整理多年来的心路历程
数据分析用途
- 分析个人社交习惯
- 统计发布频率和内容类型
- 导出图片用于个人相册整理
🌟 项目优势
简单易用 - 无需编程经验,按照指南操作即可 功能全面 - 支持说说、留言、转发、图片全备份 跨平台支持 - 支持主流操作系统
📊 数据统计功能
工具会自动统计:
- 说说总数和发布时间范围
- 好友数量和基本信息
- 图片下载数量和质量
GetQzonehistory让QQ空间回忆备份变得简单高效,是每个想要保存青春记忆的用户的必备工具!赶快开始你的回忆之旅吧!✨
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0192
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0121
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
766
4.99 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.94 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
686
1.34 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
721
884
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
458
443
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.01 K
262
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
253
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1 K
612