Fuelup:Fuel 工具链管理器,轻松管理你的区块链开发环境
项目介绍
Fuelup 是一个专为 Fuel 工具链设计的管理器,旨在简化 Fuel 工具链的安装和更新过程。无论你是区块链开发者还是技术爱好者,Fuelup 都能帮助你轻松地获取最新的 Fuel 工具链,确保你的开发环境始终保持最新状态。
通过 Fuelup,你可以快速安装 forc、fuel-core 以及其他关键组件,为你的区块链开发项目打下坚实的基础。
项目技术分析
Fuelup 的核心功能是通过官方发布渠道安装和更新 Fuel 工具链。它支持 Linux 和 macOS 系统,并提供了一个简单的安装脚本 fuelup-init.sh,用户只需一行命令即可完成安装。
Fuelup 的设计理念是简化工具链的管理流程,减少开发者在环境配置上花费的时间。通过自动化的安装和更新机制,Fuelup 确保用户始终使用最新的工具链版本,从而提高开发效率和代码质量。
项目及技术应用场景
Fuelup 适用于以下场景:
-
区块链开发者:如果你正在开发基于 Fuel 的区块链项目,
Fuelup可以帮助你快速搭建开发环境,并确保工具链的版本始终是最新的。 -
技术爱好者:如果你对区块链技术感兴趣,想要深入了解 Fuel 工具链,
Fuelup提供了一个简单的方式来获取和学习这些工具。 -
持续集成/持续部署(CI/CD):在自动化测试和部署流程中,
Fuelup可以确保每次构建都使用最新的工具链版本,从而提高系统的稳定性和可靠性。
项目特点
-
简单易用:
Fuelup提供了一个简单的安装脚本,用户只需一行命令即可完成安装,无需复杂的配置。 -
自动化更新:
Fuelup会自动从官方发布渠道获取最新的工具链版本,确保你的开发环境始终保持最新状态。 -
跨平台支持:目前支持 Linux 和 macOS 系统,未来可能会扩展到其他平台。
-
灵活配置:用户可以选择是否将
~/.fuelup/bin添加到PATH中,或者跳过工具链的自动安装,灵活满足不同用户的需求。 -
开源免费:
Fuelup采用 Apache License 2.0 开源协议,用户可以自由使用、修改和分发。
快速开始
如果你使用的是 Linux 或 macOS 系统,只需执行以下命令即可开始使用 Fuelup:
curl -fsSL https://install.fuel.network/ | sh
安装完成后,Fuelup 会自动下载并安装 forc、fuel-core 等核心组件,并将 ~/.fuelup/bin 添加到你的 PATH 中。
如果你有其他需求,例如不希望修改 PATH 或跳过工具链的自动安装,可以通过添加相应的选项来实现。
了解更多
通过 Fuelup,让你的区块链开发之旅更加轻松和高效!
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00