NonSteamLaunchers项目在Steam Deck上添加启动器失败问题解析
2025-06-25 21:11:19作者:牧宁李
问题背景
在Steam Deck上使用NonSteamLaunchers项目时,部分用户遇到了启动器无法正确添加到Steam库中的问题。该问题主要出现在全新安装Steam OS后首次使用NonSteamLaunchers时,表现为脚本执行后EA Play等启动器可以运行,但对应的快捷方式并未出现在Steam库中。
问题原因分析
经过技术分析,该问题的根本原因在于NonSteamLaunchers的扫描脚本(NSLGameScanner.py)存在一个逻辑缺陷。当用户首次在全新安装的Steam OS上运行脚本时,系统尚未创建或初始化非Steam游戏的相关配置文件,特别是shortcuts.vdf文件可能为空或不存在。
具体错误日志显示,脚本尝试检查已存在的快捷方式时,没有正确处理空配置文件的情况,导致以下关键错误:
if any(s.get('appid') == shortcut_id for s in shortcuts['shortcuts'].values()):
解决方案
临时解决方案
多位用户发现了一个有效的临时解决方法:
- 进入Steam Deck的游戏模式
- 在非Steam游戏部分添加任意一个应用程序(如Google Chrome)
- 重启NonSteamLaunchers
- 此时所有配置的启动器将正确出现在库中
这个方法的原理是通过手动添加一个非Steam应用,强制Steam OS初始化相关的配置文件和数据结构,为后续NonSteamLaunchers的正常工作创造条件。
官方修复方案
项目维护者已经确认该问题,并在桌面版NonSteamLaunchers中修复了此问题。修复内容包括:
- 在扫描脚本中添加对空配置文件的检查
- 确保在shortcuts.vdf文件不存在或为空时能够正确初始化
- 该修复也将应用于插件版本
技术细节
对于开发者或高级用户,可以深入了解该问题的技术细节:
- Steam使用shortcuts.vdf文件存储所有非Steam游戏的配置信息
- 全新安装的Steam OS可能不会自动创建此文件,直到用户首次添加非Steam应用
- NonSteamLaunchers的扫描脚本原本假设该文件已存在并包含有效的数据结构
- 修复后的版本会先检查文件状态,必要时进行初始化
最佳实践建议
为避免类似问题,建议用户:
- 在全新安装Steam OS后,先手动添加一个非Steam应用
- 确保使用最新版本的NonSteamLaunchers
- 如果遇到问题,尝试退出Steam账户并重新登录
- 在安装NonSteamLaunchers前,先运行一次Steam的游戏模式
总结
NonSteamLaunchers项目在Steam Deck上的这一特定问题展示了系统集成工具在边缘情况下的重要性。通过理解Steam OS的非Steam游戏管理机制,用户和开发者都能更好地诊断和解决类似问题。项目维护者的快速响应也确保了用户体验的持续改进。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
187
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
260
92