Folia项目中短距离末影珍珠传送导致的玩家视角旋转问题分析
2025-06-18 03:13:46作者:余洋婵Anita
问题现象
在Folia分支的Minecraft服务器中,玩家使用末影珍珠进行短距离传送时会出现两个异常现象:
- 末影珍珠的投掷动画在客户端不可见
- 传送后玩家的视角方向会发生180度反转
技术背景
末影珍珠传送机制是Minecraft中重要的移动方式之一,其实现涉及多个核心系统:
- 实体运动追踪系统
- 客户端-服务端同步机制
- 玩家视角处理逻辑
在传统Bukkit架构中,这些系统运行在单线程环境下,而Folia的多线程架构对这些系统提出了新的挑战。
问题根源
经过分析,该问题主要由以下因素导致:
-
实体追踪同步问题: Folia的多线程架构下,实体状态更新可能在不同线程间出现时序问题,导致客户端收到的状态更新不完整或不一致。
-
视角计算异常: 短距离传送时,服务端计算的玩家yaw/pitch值与客户端预期不符,造成视角方向反转。
-
动画渲染缺失: 珍珠实体可能由于线程调度问题未能正确触发客户端的渲染事件。
解决方案
该问题已在Folia的提交5652259中得到修复。主要改进包括:
- 优化了实体状态同步机制,确保在多线程环境下保持一致性
- 修正了短距离传送时的视角计算逻辑
- 完善了珍珠实体的生命周期管理
影响范围
该问题主要影响:
- 使用Folia服务端的1.20.4版本服务器
- 涉及末影珍珠短距离传送的所有场景
- 可能连带影响其他实体相关的传送机制
开发者建议
对于基于Folia进行开发的插件作者,建议:
- 避免直接操作玩家视角相关数据
- 涉及实体传送时注意线程安全性
- 及时更新到包含修复的Folia版本
该修复体现了Folia项目在多线程环境下处理传统Minecraft机制的持续改进,为后续更复杂的多线程场景处理提供了参考。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
暂无简介
Dart
680
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
493