Godot Jolt物理引擎中关于无效变换的警告解析
2025-07-01 14:07:56作者:冯爽妲Honey
问题现象
在使用Godot 4.3版本配合Godot Jolt物理引擎时,开发者可能会遇到一个特定的警告信息:"_rest_info: get_rest_info was passed an invalid transform"。这个警告指出引擎接收到了一个无效的变换参数,具体表现为不支持(1.000000, 1.200000, 1.000000)这样的非均匀缩放比例。
技术背景
在3D物理引擎中,物体的变换(Transform)包含了位置、旋转和缩放三个主要组成部分。Godot Jolt物理引擎对物体的缩放变换有特定要求:
- 均匀缩放限制:Jolt物理引擎更倾向于处理均匀缩放(即x、y、z三个轴的缩放比例相同)
- 非均匀缩放处理:当遇到非均匀缩放时,引擎会自动将其转换为近似均匀缩放(如示例中的(1.066667, 1.066667, 1.066667))
常见触发场景
根据开发经验,这个问题通常出现在以下情况:
- ShapeCast3D节点使用:当ShapeCast3D节点或其父节点被施加了非均匀缩放时
- 物理空间查询:使用PhysicsDirectSpaceState3D进行形状相交检测时传入的变换包含非均匀缩放
- 复合碰撞体:某些复杂碰撞体形状组合可能导致缩放问题
解决方案
要解决这个问题,开发者可以采取以下步骤:
- 检查场景树:仔细检查所有ShapeCast3D节点及其父节点的缩放属性
- 统一缩放比例:确保所有物理相关节点的缩放是均匀的(x=y=z)
- 代码审查:检查所有使用PhysicsDirectSpaceState3D进行物理查询的代码,确保传入的变换参数缩放正确
- 层级结构调整:考虑将需要非均匀缩放的对象与物理对象分离到不同的节点层级
最佳实践
为避免此类问题,建议:
- 物理对象独立:将物理模拟相关的节点放在独立的节点分支中,避免继承不必要的变换
- 视觉与物理分离:使用不同的节点处理视觉表现和物理模拟,各自应用合适的变换
- 缩放一致性:在设计阶段就规划好缩放策略,保持物理对象的缩放一致性
总结
Godot Jolt物理引擎对变换参数有特定要求,特别是缩放部分。开发者在使用ShapeCast或物理查询功能时,应当注意保持变换的均匀性,以避免引擎自动转换带来的潜在问题。通过合理的场景结构设计和缩放管理,可以有效地避免这类警告的出现。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210