【亲测免费】 STM32通过FSMC读写FPGA寄存器,高速通信
2026-01-23 04:27:28作者:董灵辛Dennis
本资源文件详细介绍了如何使用STM32F103V系列微控制器通过FSMC(Flexible Static Memory Controller)接口与FPGA进行高速通信,实现对FPGA寄存器的读写操作。
资源内容
本资源文件包含以下内容:
- 硬件连接说明:详细列出了STM32F103V系列微控制器与FPGA之间的硬件连接方式,包括数据总线、地址总线和控制线的具体引脚分配。
- 软件实现:提供了基于STM32的FSMC接口配置代码,展示了如何初始化FSMC接口,并通过FSMC读写FPGA寄存器。
- 注意事项:列出了在使用FSMC接口时需要注意的事项,确保通信的稳定性和可靠性。
硬件连接
数据总线(16根)
- DB0 : PD14
- DB1 : PD15
- DB2 : PD0
- DB3 : PD1
- DB4 : PE7
- DB5 : PE8
- DB6 : PE9
- DB7 : PE10
- DB8 : PE11
- DB9 : PE12
- DB10 : PE13
- DB11 : PE14
- DB12 : PE15
- DB13 : PD8
- DB14 : PD9
- DB15 : PD10
地址总线(8根)
- AB16 : PD11
- AB17 : PD12
- AB18 : PD13
- AB19 : PE3 (本程序中未用到)
- AB20 : PE4 (本程序中未用到)
- AB21 : PE5 (本程序中未用到)
- AB22 : PE6 (本程序中未用到)
- AB23 : PE2 (本程序中未用到)
控制线(3根)
- WR : PD5
- RD : PD4
- CS0 : PD7
软件实现
本资源文件提供了基于STM32的FSMC接口配置代码,展示了如何初始化FSMC接口,并通过FSMC读写FPGA寄存器。代码示例如下:
// FSMC初始化代码示例
void FSMC_Init(void) {
// 配置FSMC相关寄存器
// ...
}
// 通过FSMC写入FPGA寄存器
void FSMC_Write(uint32_t address, uint16_t data) {
// 写入数据到指定地址
// ...
}
// 通过FSMC读取FPGA寄存器
uint16_t FSMC_Read(uint32_t address) {
// 从指定地址读取数据
// ...
}
注意事项
- 型号限制:本资源文件适用于STM32F103V系列微控制器,且必须是VCT6及以上的型号。
- 引脚分配:确保硬件连接严格按照资源文件中的引脚分配进行,避免引脚冲突。
- 时序要求:FSMC接口对时序要求较高,确保FPGA的读写时序与STM32的FSMC时序匹配。
- 调试建议:在调试过程中,建议使用逻辑分析仪或示波器监测FSMC接口的信号,确保通信正常。
通过本资源文件,您可以快速掌握STM32通过FSMC与FPGA进行高速通信的方法,实现对FPGA寄存器的高效读写操作。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust092- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
热门内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
696
4.5 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
561
687
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
956
946
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
497
92
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
411
334
昇腾LLM分布式训练框架
Python
148
176
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.6 K
937
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
338
387
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
139
221
暂无简介
Dart
942
235