探秘ASP.NET Core中的内存管理和模式
在.NET这样的托管框架中,内存管理复杂而微妙,对内存问题的分析和理解常常令人头痛。最近一个用户在ASP.NET Core的GitHub主页上报告了一个问题,声称垃圾收集器(GC)“没有收集垃圾”,这似乎使其失去了作用。根据原始创建者的描述,内存会在每次请求后持续增长,使他们认为问题出在GC上。
为了帮助.NET开发者更好地理解他们的应用程序,我们需要深入理解ASP.NET Core中的内存管理工作原理,如何检测内存相关问题,并避免常见的错误。让我们一起探索这个项目——《ASP.NET Core中的内存管理和模式》。
ASP.NET Core中的垃圾收集机制
GC为堆分配段,每个段是一个连续的内存范围。根据对象的生命周期,将它们分为0、1或2代。较低的代号意味着更频繁地尝试释放不再被应用引用的对象的内存。短期生存的对象,如Web请求期间引用的那些,通常会保持在第0代。然而,应用级单例可能会移动到第1代甚至第2代。
当ASP.NET Core应用启动时,GC会为初始堆段预留一些内存,并在运行时加载时提交一小部分,这是为了性能考虑,以确保堆段可以在连续的内存中。
重要提示: ASP.NET Core进程会在启动时预先分配大量内存。
显式调用GC
要手动触发GC,执行GC.Collect()。这将触发第2代的垃圾回收,并包括所有下代。这通常只用于调查内存泄漏,以确保在测量之前GC已经从内存中删除了所有悬挂的对象。
注意: 应用程序通常不需要直接调用GC.Collect()。
分析应用程序的内存使用情况
专门的工具可以帮助分析内存使用:
- 计数对象引用
- 测量GC对CPU的影响
- 测量每个世代的空间使用情况
但为了简化,本文不会使用这些工具,而是展示一些应用内实时图表。
对于深入分析,请阅读以下使用Visual Studio .NET的示例:
检测内存问题
大多数情况下,我们使用任务管理器中的内存指标来获取ASP.NET应用使用的内存量。这个值表示ASP.NET进程使用的内存,包括应用的存活对象和其他内存消费者,如本机内存使用。
如果看到这个值无限增加,这是一个内存泄漏的线索,但它不能说明具体是什么原因。接下来的部分将介绍特定的内存使用模式并解释它们。
运行应用
完整的源代码可在GitHub上找到:https://github.com/sebastienros/memoryleak
一旦启动,应用会显示一些内存和GC统计信息,并每秒自动刷新页面。特定API端点执行特定的内存分配模式。
为了测试这个应用,只需启动它。你可以看到分配的内存不断增加,因为显示这些统计数据正在分配自定义对象。GC最终会运行并清理它们。
该页面显示两个内存使用值:
- 分配:由托管对象占用的内存
- 工作集:进程(如任务管理器所示)使用的总物理内存(RAM)
短暂对象
以下API创建一个10KB的String实例并将其返回给客户端。每个请求都会在内存中分配一个新的对象并写入响应。
注意: 字符串在.NET中以UTF-16字符存储,所以每个字符在内存中占用2个字节。
[HttpGet("bigstring")]
public ActionResult<string> GetBigString()
{
return new String('x', 10 * 1024);
}
通过相对较小的负载(5K RPS)生成以下图形,以便了解内存分配是如何受到GC影响的。

在这个例子中,一旦内存分配达到约300 MB的阈值,大约每两秒钟就会有一次第0代的垃圾收集。工作集稳定在500 MB左右,CPU使用率低。
这个图展示了在相对低的请求吞吐量下,内存消耗是如何非常稳定的,达到了GC选择的数量。
当负载增加到机器能处理的最大吞吐量时,产生的图表如下:

有一些值得注意的点:
- 收集动作更为频繁,每秒多次
- 现在有第1代的收集,这是因为我们在同一时间间隔内分配了很多第1代对象
- 工作集仍保持稳定
我们可以看到,只要CPU没有过度使用,垃圾收集就能处理大量的分配。
工作站GC与服务器GC
.NET垃圾收集器可以工作在两种不同的模式下:工作站GC和服务器GC。根据其名称,它们优化了不同工作负载。ASP.NET应用默认使用服务器GC模式,而桌面应用使用工作站GC模式。
要强制我们的Web应用使用工作站GC,我们可以在项目文件(.csproj)中设置ServerGarbageCollection参数。这将需要重新构建应用。
<ServerGarbageCollection>false</ServerGarbageCollection>
也可以通过在已发布应用的runtimeconfig.json文件中设置System.GC.Server属性。
以下是5K RPS下的工作站GC的内存概况图。

差异是显著的:
- 工作集从500MB下降到70MB
- GC每秒多次执行第0代收集,而不是每隔两秒一次
- GC阈值从300MB降低到10MB
在典型的Web服务器环境中,CPU资源比内存更重要,因此使用服务器GC更适合。然而,某些服务器场景可能更适合工作站GC,例如在高密度主机上的多个Web应用,其中内存成为稀缺资源。
注意: 在只有一个核心的机器上,GC模式总是工作站模式。
长期引用
尽管垃圾收集器在防止内存增长方面做得很好,但如果对象仅被用户代码保留在活动状态,GC就无法释放它们。如果这种类型的对象所占用的内存不断增长,称为托管内存泄漏。
以下API创建一个10KB的String实例并将其返回给客户端。与第一个示例的区别在于,这个实例被静态成员引用,这意味着它永远不会可供收集。
private static ConcurrentBag<string> _staticStrings = new ConcurrentBag<string>();
[HttpGet("staticstring")]
public ActionResult<string> GetStaticString()
{
var bigString = new String('x', 10 * 1024);
_staticStrings.Add(bigString);
return bigString;
}
这是一个典型的用户代码内存泄漏,因为内存会持续增加,直到进程因OutOfMemory异常崩溃。

一旦我们开始向这个新端点发出请求,图表上显示工作集不再稳定并且持续增加。随着内存压力的增长,GC试图通过调用第2代收集来释放内存。这成功并释放了一些内存,但这无法阻止工作集的增加。
有些场景要求对象的引用无限期保留,在这种情况下,可以使用WeakReference类来保持对象的弱引用,以便在内存压力下仍然可以收集。这就是ASP.NET Core中的默认实现IMemoryCache所做的。
本机内存
内存泄漏不一定是由长期引用到托管对象引起的。一些.NET对象依赖于本机内存才能正常工作。这种内存不能被GC收集,需要使用本机代码主动释放。幸运的是,.NET提供了IDisposable接口,让开发者可以释放这种本机内存。即使Dispose()没有及时调用,也会有清理的方法。
项目特点
- 深度解析: 详细介绍了ASP.NET Core中的垃圾收集机制,以及如何理解和解决内存问题。
- 实用案例: 提供了实际的应用场景,演示了不同类型的内存分配和收集模式的影响。
- 实时监测: 可以通过应用内的实时图表,直观地观察内存使用情况,便于诊断问题。
- 源码可复用: 开源代码允许开发者在自己的项目中复制和修改这些示例,以提高应用程序的性能和稳定性。
《ASP.NET Core中的内存管理和模式》不仅是一份技术文档,也是一个实用的开发工具,无论你是初学者还是经验丰富的开发者,都能从中受益匪浅。现在就加入这个社区,探索并提升你的.NET内存管理技能吧!
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