Swashbuckle.AspNetCore 中对 Length 属性的支持实现
背景介绍
在 ASP.NET Core 开发中,Swashbuckle.AspNetCore 是一个广泛使用的库,用于自动生成 API 文档。它能够将 .NET 中的模型验证特性转换为 OpenAPI/Swagger 规范。在数据验证方面,System.ComponentModel.DataAnnotations 命名空间提供了多种验证属性,其中与字符串长度相关的有三个主要属性:MinLength、MaxLength 和 Length。
问题发现
在 .NET 8 之前,开发者只能使用 MinLength 和 MaxLength 两个属性来分别指定字符串的最小和最大长度。而在 .NET 8 中,微软引入了 Length 属性,它能够在一个属性中同时指定最小和最大长度限制。然而,Swashbuckle.AspNetCore 最初并未支持这个新属性。
技术分析
Length 属性与传统的 MinLength/MaxLength 组合在功能上是等效的,但提供了更简洁的语法。例如:
[MinLength(2), MaxLength(10)]
public string Prop1 { get; set; }
[Length(2, 10)]
public string Prop2 { get; set; }
在 Swashbuckle.AspNetCore 6.6.2 版本之前,上述代码生成的 OpenAPI 规范中,Prop1 会正确显示 minLength 和 maxLength 约束,而 Prop2 则完全不会有长度限制的说明。
解决方案实现
随着 Swashbuckle.AspNetCore 升级到支持 .NET 8,开发团队实现了对 Length 属性的支持。实现的核心是一个 SchemaFilter,它会检查模型属性上的 Length 属性,并将其转换为 OpenAPI 规范中的 minLength 和 maxLength 约束。
对于暂时无法升级到 .NET 8 的项目,开发者可以自行实现一个临时的 SchemaFilter:
internal sealed class LengthAttributeSupportSchemaFilter : ISchemaFilter
{
public void Apply(OpenApiSchema schema, SchemaFilterContext context)
{
if (context.MemberInfo is null) return;
var lengthAttributes = context.MemberInfo
.GetInlineAndMetadataAttributes()
.OfType<LengthAttribute>();
foreach (var attr in lengthAttributes)
{
if (schema.Type == "array")
{
schema.MinItems = attr.MinimumLength;
schema.MaxItems = attr.MaximumLength;
}
else
{
schema.MinLength = attr.MinimumLength;
schema.MaxLength = attr.MaximumLength;
}
}
}
}
版本兼容性考虑
需要注意的是,Length 属性是 .NET 8 引入的新特性。在 Swashbuckle.AspNetCore 升级到支持 .NET 8 之前,即使代码中使用了 Length 属性,也无法直接获得支持。这也是为什么在早期版本中需要开发者自行实现 SchemaFilter 的原因。
最佳实践
对于新项目,建议:
- 使用最新版本的 Swashbuckle.AspNetCore
- 优先使用 Length 属性替代 MinLength/MaxLength 组合
- 确保 API 文档生成配置中包含对 Length 属性的支持
对于现有项目升级:
- 先升级到 .NET 8
- 再升级 Swashbuckle.AspNetCore 到 6.6.2 或更高版本
- 逐步将现有的 MinLength/MaxLength 组合替换为 Length 属性
总结
Swashbuckle.AspNetCore 6.6.2 版本正式加入了对 Length 属性的支持,使得 .NET 8 开发者能够更简洁地表达字符串长度约束,并自动生成准确的 API 文档。这一改进体现了 Swashbuckle.AspNetCore 项目对新版 .NET 特性的快速响应能力,也为开发者提供了更优雅的代码编写方式。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0131
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00