Django Push Notifications 使用教程
2024-08-10 11:23:15作者:袁立春Spencer
项目介绍
django-push-notifications 是一个轻量级的 Django 应用,旨在通过 APNS、FCM/GCM、WNS 和 WebPush 实现设备模型的消息发送。该应用实现了四种模型:GCMDevice、APNSDevice、WNSDevice 和 WebPushDevice。这些模型共享以下属性:
name(可选):设备的名称。active(默认 True):一个布尔值,决定设备是否会被发送通知。user(可选):如果希望将设备链接到特定的用户,可以设置为 auth User 的外键。device_id(可选):从 Android/iOS/Windows APIs 获得的设备 UUID,用于唯一标识设备。registration_id(必需):设备的 FCM/GCM 注册 ID 或 APNS 令牌。
此外,该应用还通过管理面板实现了单个和批量通知的测试功能。
项目快速启动
安装
首先,通过 pip 安装 django-push-notifications:
pip install django-push-notifications
配置
在 Django 项目的 settings.py 文件中添加 push_notifications 到 INSTALLED_APPS:
INSTALLED_APPS = [
...
'push_notifications',
]
数据库迁移
运行数据库迁移命令以创建必要的表:
python manage.py migrate push_notifications
发送通知
以下是一个简单的示例,展示如何发送通知:
from push_notifications.models import GCMDevice
device = GCMDevice.objects.get(registration_id='your_registration_id')
device.send_message("Hello", extra={"title": "Notification Title"})
应用案例和最佳实践
应用案例
- 实时更新通知:在社交网络应用中,当有新消息或好友请求时,发送实时通知。
- 电子商务:在电子商务平台中,当订单状态更新或有促销活动时,发送通知给用户。
- 资讯应用:在资讯应用中,当有重要资讯更新时,发送通知给用户。
最佳实践
- 个性化通知:根据用户的偏好和行为发送个性化通知,提高用户参与度。
- 避免过度通知:避免发送过多的通知,以免用户感到烦扰,影响用户体验。
- 测试和优化:在生产环境中进行充分的测试,并根据用户反馈进行优化。
典型生态项目
Django Channels
Django Channels 是一个扩展 Django 以支持 WebSocket、HTTP/2 和其他异步协议的项目。它可以与 django-push-notifications 结合使用,实现更高效的实时通信和通知系统。
Django Rest Framework
Django Rest Framework(DRF)是一个用于构建 Web API 的强大工具。结合 django-push-notifications,可以轻松实现移动应用和 Web 应用的通知功能。
Celery
Celery 是一个分布式任务队列,可以与 django-push-notifications 结合使用,实现异步发送通知,提高系统的可伸缩性和性能。
通过这些生态项目的结合使用,可以构建一个强大且高效的通知系统,提升用户体验和应用的竞争力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Visual Studio 2015企业版中文版下载安装完全指南 - 专业开发工具必备资源 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 CVE-2024-38077伪代码修复版EXP资源详解:Windows远程桌面授权服务问题利用指南 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 小米Mini R1C MT7620爱快固件下载指南:解锁企业级网络管理功能 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
301
2.65 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
130
152
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
457
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
610
196
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
230
307
暂无简介
Dart
593
129
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
613
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
48
77
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
360
2.42 K
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
155
205